[发明专利]基于交易数据的反欺诈分析处理方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及安全技术服务领域内的一种基于交易数据的反欺诈分析处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收终端在交易过程中上传的交易数据；将所述交易数据传入风控规则引擎，通过所述风控规则引擎对所述交易数据进行规则判断，得到相应的初始判断结果；通过所述风控规则引擎调用评分引擎，利用所述评分引擎对所述交易数据进行评分，得到相应的反欺诈评分，并且将所述反欺诈评分返回至所述风控规则引擎；通过所述风控规则引擎利用所述初始判断结果以及所述反欺诈评分进行分析，得到所述交易数据对应的反欺诈分析结果。采用本方法能够有效提高反欺诈分析的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于交易数据的反欺诈分析处理方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着在线支付的普及，对在线支付的风控管理也日渐严格。其中，反欺诈是风控管理中的一项重要工作。在传统的方式中，是通过反欺诈模型对欺诈行为进行分析。其中，反欺诈模型是通过风控规则引擎依据多种反欺诈规则进行分析的。分析结果仅包含风险等级，分析结果不够精确，容易漏掉部分存在风险的交易。因此，如何有效提高反欺诈分析的准确性成为目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种有效提高反欺诈分析的准确性的基于交易数据的反欺诈分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于交易数据的反欺诈分析处理方法，所述方法包括：

接收终端在交易过程中上传的交易数据；

将所述交易数据传入风控规则引擎，通过所述风控规则引擎对所述交易数据进行规则判断，得到相应的初始判断结果；

通过所述风控规则引擎调用评分引擎，利用所述评分引擎对所述交易数据进行评分，得到相应的反欺诈评分，并且将所述反欺诈评分返回至所述风控规则引擎；

通过所述风控规则引擎利用所述初始判断结果以及所述反欺诈评分进行分析，得到所述交易数据对应的反欺诈分析结果。

在其中一个实施例中，通过所述风控规则引擎对所述交易数据进行规则判断，得到相应的初始判断结果包括：

通过所述风控规则引擎根据风控入参调用与所述交易数据相对应的风控规则；

根据多项风控规则对应的分数得到相应的风控评分；

根据所述风控评分识别所述交易数据对应的风险等级，将所述风险等级标记为初始判断结果。

在其中一个实施例中，所述利用所述评分引擎对所述交易数据进行评分包括：

利用所述评分引擎根据多个评分入参调用与所述交易数据相对应的反欺诈规则；

获取多项反欺诈规则对应的反欺诈规则评分；

将多项反欺诈规则评分进行累加，得到与所述交易数据对应的反欺诈评分。

在其中一个实施例中，所述将多项反欺诈规则评分进行累加，得到与所述交易数据对应的反欺诈评分包括：

获取所述反欺诈规则对应的反欺诈权重；所述反欺诈权重通过逻辑回归模型对多项反欺诈规则进行运算后得到的；

利用所述反欺诈权重对所述反欺诈规则评分进行修正；

将修正后的反欺诈规则评分进行累加，得到与所述交易数据对应的反欺诈评分。

在其中一个实施例中，通过所述风控规则引擎利用所述初始判断结果以及所述反欺诈评分进行分析包括：

获取所述初始判断结果对应的风控权重，以及所述反欺诈评分对应的评分权重；所述风控权重与所述评分权重具有预设关系；

根据所述初始判断结果对应的风险等级获取对应的初始评分；