[发明专利]一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法在审
| 申请号： | 201910006017.0 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109741071A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 季聪;谢林枫;管诗骈;丁晓;江明;吕辉;仲春林;尹飞;熊政;徐明珠;李昆明;方超;郑飞;邵俊;戚文君;张开振;张沈习 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司;上海交统电力科技有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211102 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电费回收 大客户 风险评估 客户 风险评估指标 风险指标 情况核实 区分度 有效地 电量 预警 验证 税务 工商 法院 | ||
1.一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)结合数据资源维度，建立电费回收风险指标体系；
2)基于业务理解或数据分布，将客户电费回收风险指标标签化处理；
3)采用熵值法计算各风险标签权重，对电力大客户进行电费回收风险评分；
4)根据风险评分分布，结合业务人员经验，划分客户电费回收风险等级。
2.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，其特征在于：步骤1)中，所述数据资源包括基于电力内部的电量、电费、违约用电等数据和外部的工商、税务、法院信息，所述电费回收风险指标体系涵盖行业背景、企业实力、经营能力、企业信用、电力消费等维度，共计35个指标。
3.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，其特征在于，所述步骤2)中，基于业务人员工作经验或数据分布情况，划定指标阈值，并根据不同阈值的特征，将指标定义为具有业务意义的标签。
4.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，其特征在于，所述步骤3)中，基于电力大客户标签值，采用熵值法计算得到各标签权重值，并以此权重计算客户电费回收风险得分。
5.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，其特征在于，所述步骤4)中，基于电力大客户风险评分分布情况，确定风险等级划分阈值，将客户评分划分为高、中、低风险。
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