[发明专利]一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法

说明书

本发明公开了一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；采用熵值法进行客户电费回收风险评估，并根据风险评分分布划分了客户风险等级；针对高风险客户进行实际情况核实，验证了本发明选用的风险评估指标和方法的有效性、区分度，能够有效地预警电力大客户的电费回收风险。

技术领域

本发明属于电力营销智能应用技术领域，具体涉及一种基于熵值法的电力大 客户电费回收风险评估方法。

背景技术

近年来，国家电网公司为实现营销安全的“可控、能控、在控”，根据现代 风险管理理论，建立了营销安全风险防范与管理体系，提高了对营销安全风险的 识别和预警防范能力。各供电公司虽然通过后付费、分次划拨、购电制、预付费 等多种结算方式避免电费回收风险，但由于客户信息不充分、信用体系不健全和 风险评估能力不足，难以有效评价大客户履约能力，无法科学、全面地对客户进 行有效细分，实施差异化的交费模式管理，有效降低电费回收风险。

目前，业扩报装、用电检查等工作主要关心完成专业工作所需的用电信息， 而对客户的行业分类、经营状况、发展趋势、法律背景等重要的经济信息情况主 动了解不足，对客户经营状态及有可能出现的欠费风险重视程度不足，未很好发 挥事前预防、事中管控的作用，不能有效降低电费回收风险。随着外部监管越趋 严格，政府推动“放管服”和降低实体经济运营成本的力度加大，电费回收风险 可能会越来越高，有必要在业扩报装时对用电客户的运营状况进行评估，未雨绸 缪，加大电费回收风险事前预防的力度。

电费回收风险受客户生产运营情况、财务经济状况、宏观经济政策等众多因 素的影响，准确评估客户风险水平称为了一个难题。

发明内容

本发明的目的在于针对电力公司面临的电费回收风险问题，提供一种基于熵 值法的电费回收风险评估方法，用于锁定电费回收高风险群体，提高电费回收率。

为实现上述技术目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，包括以下步骤：

1)结合数据资源维度，建立电费回收风险指标体系；

2)基于业务理解或数据分布，将客户电费回收风险指标定义为标签，并制定标签计 算规则；

3)采用熵值法计算各风险标签权重，对电力大客户进行电费回收风险评分；

4)根据风险评分分布，结合业务人员经验，划分客户电费回收风险等级。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

步骤1)中，数据资源包括基于电力内部的电量、电费、违约用电等数据和外部的工商、税务、法院信息，电费回收风险指标体系涵盖行业背景、企业实力、经营能力、企业 信用、电力消费等维度，共计35个指标。

步骤2)中，基于业务人员工作经验或数据分布情况，划定指标阈值，并根据不同阈值的特征，将指标定义为具有业务意义的标签。

步骤3)中，基于电力大客户标签值，采用熵值法计算得到各标签权重值，并以此权重计算客户电费回收风险得分。

步骤4)中，基于电力大客户风险评分分布情况，确定风险等级划分阈值，将客户评分划分为高、中、低风险，便于业务人员缩小电费催收群体，集中有限资源高效实现电费 催收。

本发明具有以下有益效果：

本发明以外部信息与内部数据相结合、行业走势与具体企业相结合的方式， 提出了采用熵值法进行电费回收风险评估的方式，丰富和完善了风险指标体系与 风险评估模型，实现对大客户内部经营动态、外部突发事件、行业经济发展趋势 的准确把握，提高了大客户电费回收风险管控应用的准确度和实用性。