[发明专利]基于声纹识别的酒驾检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于声纹识别的酒驾检测方法，其特征在于，包括：

获取测试声音样本，对所述测试声音样本进行预设特征值分析，得到测试特征值；

获取标准特征值，所述标准特征值是对N个预设的标准声音样本进行预设特征值分析后得到的，其中，N为正整数；

根据所述标准特征值构建第一置信区间；

若所述测试特征值不属于所述第一置信区间，则判定所述测试声音样本为酒驾样本。

2.如权利要求1所述的基于声纹识别的酒驾检测方法，其特征在于，所述预设特征值为频率微扰值、振幅微扰值和规范化噪声能量值中的至少一个；

在所述获取标准特征值的步骤之前，所述基于声纹识别的酒驾检测方法还包括：

获取所述标准声音样本；

对每一所述标准声音样本进行声纹识别，得到每一所述标准声音样本的所述预设特征值；

将每一所述标准声音样本的所述预设特征值作为对应的所述标准声音样本的标准特征值。

3.如权利要求2所述的基于声纹识别的酒驾检测方法，其特征在于，所述获取测试声音样本，对所述测试声音样本进行预设特征值分析，得到测试特征值，包括：

基于预设发音音素、预设发声时间或预设环境条件中至少一个条件下获取测试声音样本；

对所述测试声音样本进行声纹识别，得到所述测试声音样本的所述预设特征值；

将所述测试声音样本的所述预设特征值作为测试特征值。

4.如权利要求3所述的基于声纹识别的酒驾检测方法，其特征在于，所述根据所述标准特征值构建第一置信区间，包括：

获取N个所述标准特征值的方差；

根据所述N个标准特征值的方差构建第一置信区间。

5.如权利要求4所述的基于声纹识别的酒驾检测方法，其特征在于，在所述若所述测试特征值不属于所述第一置信区间，则判定所述测试声音样本为酒驾样本的步骤之后，所述基于声纹识别的酒驾检测方法还包括：

若所述测试特征值与N个所述标准特征值的数据差异性小于预设显著性水平，则将相应的所述酒驾样本保存至数据库中作为新的标准声音样本；

将所述新的标准声音样本并入N个所述标准声音样本中，得到更新后的标准声音样本；

获取更新后的标准声音样本的方差，根据所述更新后的标准声音样本的方差构建第二置信区间。

6.一种基于声纹识别的酒驾检测装置，其特征在于，包括：

测试特征值获取模块，用于获取测试声音样本，对所述测试声音样本进行预设特征值分析，得到测试特征值；

标准特征值获取模块，用于获取标准特征值，所述标准特征值是对N个预设的标准声音样本进行预设特征值分析后得到的，其中，N为正整数；

第一置信区间构建模块，用于根据所述标准特征值构建第一置信区间；

酒驾样本判定模块，用于若所述测试特征值不属于所述第一置信区间，则判定所述测试声音样本为酒驾样本。

7.如权利要求6所述的基于声纹识别的酒驾检测装置，其特征在于，所述预设特征值为频率微扰值、振幅微扰值和规范化噪声能量值中的至少一个；

所述基于声纹识别的酒驾检测装置还包括预设特征值分析模块，所述预设特征值分析模块包括标准样本获取单元、第一声纹识别单元、标准特征值确定单元；

所述标准样本获取单元，用于获取所述标准声音样本；

所述第一声纹识别单元，用于对每一所述标准声音样本进行声纹识别，得到每一所述标准声音样本的所述预设特征值；

所述标准特征值确定单元，用于将每一所述标准声音样本的所述预设特征值作为对应的所述标准声音样本的标准特征值。