[发明专利]基于声纹识别的酒驾检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于人工智能领域，公开了一种基于声纹识别的酒驾检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取测试声音样本，对所述测试声音样本进行预设特征值分析，得到测试特征值；获取标准特征值，所述标准特征值是对N个预设的标准声音样本进行预设特征值分析后得到的，其中，N为正整数；根据所述标准特征值构建第一置信区间；若所述测试特征值不属于所述第一置信区间，则判定所述测试声音样本为酒驾样本。本发明提供的酒驾识别方法可以通过检测驾驶人员的说话声音来判断驾驶人员是否属于酒驾，提高了酒驾识别的效率。

技术领域

本发明属于人工智能领域，更具体地说，是涉及一种基于声纹识别的酒驾检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

酒后驾车是指在饮酒后8小时之内，或者醉酒后24小时之内驾驶车辆。统计表明，驾驶员酒后驾车后，发生事故的可能性是平时的15倍，30％的道路交通事故是由酒后开车、醉酒驾车引起的。

目前，对酒驾主要的检测方法为运用吹气式检测仪来检测，通过测试驾驶人员吹出的口气中酒精的含量来判断驾驶人员的行为是否属于酒驾行为：当车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于20mg/100ml，小于80mg/100ml时，驾驶人员的驾驶行为属于饮酒驾车；当车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于80mg/100ml，驾驶人员的驾驶行为属于醉酒驾车。然而，酒后驾车的驾驶人员经常拖延或者不配合进行吹气检测，导致交通执法人员在检测一台汽车的酒驾情况的时间过长，可能会造成其它汽车存在酒驾行为而无法兼顾，检测效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于声纹识别的酒驾检测方法、装置、设备及存储介质，以解决目前酒驾检测的效率较低的问题。

一种基于声纹识别的酒驾检测方法，包括：

获取测试声音样本，对所述测试声音样本进行预设特征值分析，得到测试特征值；

获取标准特征值，所述标准特征值是对N个预设的标准声音样本进行预设特征值分析后得到的，其中，N为正整数；

根据所述标准特征值构建第一置信区间；

若所述测试特征值不属于所述第一置信区间，则判定所述测试声音样本为酒驾样本。

一种基于声纹识别的酒驾检测装置，包括：

测试特征值获取模块，用于获取测试声音样本，对所述测试声音样本进行预设特征值分析，得到测试特征值；

标准特征值获取模块，用于获取标准特征值，所述标准特征值是对N个预设的标准声音样本进行预设特征值分析后得到的，其中，N为正整数；

第一置信区间构建模块，用于根据所述标准特征值构建第一置信区间；

酒驾样本判定模块，用于若所述测试特征值不属于所述第一置信区间，则判定所述测试声音样本为酒驾样本。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于声纹识别的酒驾检测方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于声纹识别的酒驾检测方法。

上述基于声纹识别的酒驾检测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取测试声音样本，对测试声音样本进行预设特征值分析，得到测试特征值；然后获取标准特征值，根据标准特征值构建第一置信区间，若测试特征值不属于第一置信区间，则判定测试声音样本为酒驾样本。通过获取驾驶人员的声音，与标准声音样本得到的第一置信区间进行比较，从而判断驾驶人员是否属于酒驾，可以避免进行吹气检测时驾驶人员拖延或者不配合导致的检测时间过长的情况，提高酒驾识别的效率。

附图说明