[发明专利]高亮病灶区域的定位方法、装置、计算机设备以及存储介质

权利要求书

1.一种高亮病灶区域的定位方法，应用于乳腺三维断层图像中，其特征在于，包括：

在所述乳腺三维断层图像中获取感兴趣空间；

对所述感兴趣空间进行形状约束以得到约束图像；

确定区域生长的阈值；

基于所述阈值对所述约束图像进行区域生长，以得到高亮病灶区域；

所述对所述感兴趣空间进行形状约束以得到约束图像包括：

通过高斯模版对所述乳腺三维断层图像的感兴趣空间进行处理以得到第一约束图像；

所述方法还包括：

将所述第一约束图像与所述感兴趣空间进行加权叠加以得到第二约束图像；

所述确定区域生长的阈值包括：

对所述第一约束图像进行阈值分析以得到掩膜区域；

对所述第二约束图像中与所述掩膜区域对应的区域进行阈值分析以得到阈值范围；

基于径向梯度指数在所述阈值范围内确定区域生长的阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于乳腺三维图像的各层乳腺三维断层图像中高亮病灶区域的径向梯度指数，选取所述乳腺三维图像的确定高亮病灶区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述感兴趣空间进行形状约束之前，所述方法还包括：

对所述感兴趣空间进行采样。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阈值分析为大津阈值分析。

5.一种高亮病灶区域的定位装置，应用于乳腺三维断层图像中，其特征在于，包括：

获取模块，用于在所述乳腺三维断层图像中获取感兴趣空间；

约束模块，用于对所述感兴趣空间进行形状约束以得到约束图像；

阈值模块，用于确定区域生长的阈值；

生长模块，用于基于所述阈值对所述约束图像进行区域生长，以得到高亮病灶区域；

所述约束模块通过高斯模版对所述乳腺三维断层图像的感兴趣空间进行处理以得到第一约束图像，并将所述第一约束图像与所述感兴趣空间进行加权叠加以得到第二约束图像；

所述阈值模块对所述第一约束图像进行阈值分析以得到掩膜区域，对所述第二约束图像中与所述掩膜区域对应的区域进行阈值分析以得到阈值范围，并基于径向梯度指数在所述阈值范围内确定区域生长的阈值。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定模块，用于基于乳腺三维图像的各层乳腺三维断层图像中高亮病灶区域的径向梯度指数，选取所述乳腺三维图像的确定高亮病灶区域。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括二维模块，所述二维模块用于根据乳腺二维融合图像确定乳腺三维图像的各层乳腺三维断层图像中的感兴趣空间。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1 至 4 中任意一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述方法的步骤。