[发明专利]高亮病灶区域的定位方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本申请涉及一种高亮病灶区域的定位方法、装置、计算机设备以及存储介质，一种高亮病灶区域的定位方法，应用于乳腺三维断层图像中，包括：在所述乳腺三维断层图像中获取感兴趣空间；对所述感兴趣空间进行形状约束以得到约束图像；确定区域生长的阈值；基于所述阈值对所述约束图像进行区域生长，以得到高亮病灶区域。上述高亮病灶区域的定位方法在乳腺三维断层图像中选取感兴趣空间后，对感兴趣空间进行形状约束以隔离高亮病灶区域周围腺体，并确定合适的区域生长阈值，从而实现对高亮病灶区域的分割，定位过程中剔除掉了很多不合适的阈值。本定位方法加快了处理的速度，并提升了分割的精准度。

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，特别是涉及一种高亮病灶区域的定位方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

在对乳腺组织进行检测时，经常需要对乳腺图像中的肿块、病灶等高亮区域进行定位。传统的乳腺图像中对这些高亮区域的定位方法一般是针对二维钼靶图像进行处理，通过简单的区域生长分割高亮区域，但病灶区域容易粘连其他高亮的腺体，造成定位不够精确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高亮病灶区域的定位方法、装置、计算机设备以及存储介质，可以根据乳腺三维断层图像定位高亮病灶区域，且定位过程较为快速准确。

一种高亮病灶区域的定位方法，应用于乳腺三维断层图像中，包括：

在所述乳腺三维断层图像中获取感兴趣空间；

对所述感兴趣空间进行形状约束以得到约束图像；

确定区域生长的阈值；

基于所述阈值对所述约束图像进行区域生长，以得到高亮病灶区域。

上述高亮病灶区域的定位方法，在乳腺三维断层图像中选取感兴趣空间后，对感兴趣空间进行形状约束以隔离高亮病灶区域周围腺体，并确定合适的区域生长阈值，从而实现对高亮病灶区域的分割，定位过程中剔除掉了很多不合适的阈值。本定位方法加快了处理的速度，并提升了分割的精准度。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

基于乳腺三维图像的各层乳腺三维断层图像中高亮病灶区域的径向梯度指数，选取所述乳腺三维图像的确定高亮病灶区域。

在其中一个实施例中，在所述对所述感兴趣空间进行形状约束之前，所述方法还包括：

对所述感兴趣空间进行采样。

在其中一个实施例中，所述对所述感兴趣空间进行形状约束以得到约束图像包括：

通过高斯模版对所述乳腺三维断层图像的感兴趣空间进行处理以得到第一约束图像。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述第一约束图像与所述感兴趣空间进行加权叠加以得到第二约束图像。

在其中一个实施例中，所述确定区域生长的阈值包括：

对所述第一约束图像进行阈值分析以得到掩膜区域；

对所述第二约束图像中与所述掩膜区域对应的区域进行阈值分析以得到阈值范围；

基于径向梯度指数在所述阈值范围内确定区域生长的阈值。

在其中一个实施例中，所述阈值分析为大津阈值分析。

一种高亮病灶区域的定位装置，应用于乳腺三维断层图像中，包括：

获取模块，用于在所述乳腺三维断层图像中获取感兴趣空间；

约束模块，用于对所述感兴趣空间进行形状约束以得到约束图像；

阈值模块，用于确定区域生长的阈值；