[发明专利]一种自动识别2D/3D视频格式的方法

权利要求书

1.一种自动识别2D/3D视频格式的方法，其特征在于由帧特征数据采样、跳变性检测、相关性检测和2D/3D判别器构成；帧特征数据采样模块负责对视频数据采样，以获得稀疏的特征数据；对采样得到的特征数据进行跳变性检测和相关性检测，输出跳变性系数和相关性系数；2D/3D判别器综合输入的跳变性系数和相关性系数判别视频属于2D还是3D视频格式；

所述的3D视频是指基于视差原理的不同视点图左右拼接或上下拼接得到的帧序列；

所述的跳变性是指3D视频的帧图像在视点拼接处违反自然图像连续性约束，出现像素值分布的跳变性；

所述的相关性是指3D视频的帧图像存在左右或上下像素值分布的相似性。

2.根据权利要求1所述的一种自动识别2D/3D视频格式的方法，其特征在于，所述的帧特征数据采样步骤如下：

记表示图I的第i行，表示图I的第i列，w表示图I的列数，h表示图I的行数；读取视频中的一帧有效帧I，并取出

所述的有效帧是指非视频中插帧用的全黑帧或全白帧。

3.根据权利要求1所述的一种自动识别2D/3D视频格式的方法，其特征在于，所述的跳变性检测步骤如下：

记y＝conv(a，b)为对向量a和向量b进行互相关计算得到相关系数y，记判定两个向量不相关的阈值为T_neg；分别对进行归一化，去除图像内容干扰，得到新的数据集分别计算如果y_w/2+1，w/2＜T_neg，则不相关，记左右跳变性系数D_{1_f}＝1，否则D_{1_f}＝0；如果y_h/2+1，h/2＜T_neg，则不相关，记上下跳变性系数D_{u_d}＝1，否则D_{u_d}＝0。

4.根据权利要求1所述的一种自动识别2D/3D视频格式的方法，其特征在于，所述的相关性检测步骤如下：

记判定两个向量不相关的阈值为T_pos；分别对进行归一化，去除图像内容干扰，得到新的数据集分别计算如果y_w/2+1，1＞T_pos，则相关，记左右相关性系数R_{1_f}＝1，否则R_{1_f}＝0；如果y_h/2+1，1＞T_pos，则相关，记上下相关性系数R_{u_d}＝1，否则R_{u_d}＝0。

5.根据权利要求1所述的一种自动识别2D/3D视频格式的方法，其特征在于，所述的2D/3D判别器构成方法为：

记&为逻辑与运算；如果D_{1_f}&R_{1_f}＝1，则该视频为左右格式3D视频；如果D_{u_d}&R_{u_d}＝1，则该视频为上个格式3D视频；如果前两个条件都不满足，则该视频为2D视频。