[发明专利]多源大数据融合的城市电网规划方法

权利要求书

1.多源大数据融合的城市电网规划方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、获取电力系统年度用电量经营数据，并结合城市规划设计部门提供的用地规划分类，将城市不同类型的用电量数据空间化到建筑物上，建立城市建筑空间用电量数据预测模型；

步骤2、分别采集每个建筑物上步骤1中的不同类型用电量总数，得到连续三年以上的年度用电量数据；

步骤3、获得城市规划用地的用电量数据，并根据步骤2中年度用电量的变化，分析每个用地地块年度用电量的变化情况，同时，分析每个用地地块不同用电类型的年度变化情况；

步骤4、结合不同用地地块人口信息、不同用地地块的总用电量变化情况、不同用地地块的用电类型特征，建立预测未来用电量需求模型，预测未来用电量的实际需求量；

步骤5、根据供电区年度用电量变化情况及用电负荷变化情况，建立用地地块用电量与年平均用电负荷、用电负荷高峰之间的模型关系；

步骤6、根据实际用电负荷的变化、用地人口、用地建筑面积、用地的年度用电量数据信息，建立机器学习模型，对各个用地地块的规划年用电负荷进行计算，建立变电站规划算法模型；

步骤7、将变电站规划算法模型嵌入到电力规划平台；

步骤8、对每年数据进行维护，持续对电力规划平台中变电站规划算法模型中输入的数据进行更新，以便为年度电力规划报告提供支持。

2.根据权利要求1所述的多源大数据融合的城市电网规划方法，其特征在于：所述机器学习模型为BP神经网络模型。