[发明专利]多源大数据融合的城市电网规划方法

说明书

多源大数据融合的城市电网规划方法，属于电力规划技术领域，本发明提出了一种基于城市用电用户，并结合城市微观人口、建筑面积等信息进行空间地块用电负荷计算，给出城市电力设施规划方案的方法，能从微观入手，对中观规划进一步验证，同时结合多种微观数据对地块负荷预测进行辅助校验，对未来电力设施规划方案的新增、扩容等问题，能够更准确、更精确，并且节省资源浪费，也能够从经济方面节约成本。最终成果集成到电力规划平台，便于对未来规划的矫正，以及对规划实施情况的跟踪，能够科学有效的把握未来规划方案的实施。

技术领域

本发明属于电力规划技术领域，具体涉及多源大数据融合的城市电网规划方法。

背景技术

电网规划与城市规划的有效衔接问题直接影响电网规划工作的质量和效率，也是多年来一直没有得到彻底解决的难题。

目前，电力设施、线路规划基本为基于城市的变电站、变电线路的实际负荷判断电力设施的实际使用情况，根据年度电力设施最高负荷以及电力设施的过载时间等，判断电力设施容量是否符合城市供电的安全标准。并且，根据城市不同不用类型规划用地的面积和相应类型用地的符合密度计算城市规划用地未来的符合大小。结合规划指标与现状电力设施负荷容量给出规划方案。

现有技术基本是根据变电站设施的现状判断各类地块未来的用电需求情况，对于变电站实际供给范围不能精确判定，各地块的实际用电负荷、规划供电负荷均根据用电负荷密度标准，结合用地面积给出用电负荷的信息，现状不能很好的预测未来的需求，没有有效的微观数据指导规划方案的生成。

发明内容

本发明的目的是针对以上问题，提出在应用变电站、电力线路现状负荷信息分析城市供电现状发展的同时，结合城市各个建筑物用电量发展数据，计算每个地块的实际用电量、用电量的持续增长情况，结合中观变电站负荷，给出规划用地地块的未来负荷实际发展需求，解决微观用电的未来发展需求预测的问题。

具体本发明采用如下技术方案：多源大数据融合的城市电网规划方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、获取电力系统年度用电量经营数据，并结合城市规划设计部门提供的用地规划分类，将城市不同类型的用电量数据空间化到建筑物上，建立城市建筑空间用电量数据预测模型；

步骤2、分别采集每个建筑物上步骤1中的不同类型用电量总数，得到连续三年以上的年度用电量数据；

步骤3、获得城市规划用地的用电量数据，并根据步骤2中年度用电量的变化，分析每个用地地块年度用电量的变化情况，同时，分析每个用地地块不同用电类型的年度变化情况；

步骤4、结合不同用地地块人口信息、不同用地地块的总用电量变化情况、不同用地地块的用电类型特征，建立预测未来用电量需求模型，预测未来用电量的实际需求量；

步骤5、根据供电区年度用电量变化情况及用电负荷变化情况，建立用地地块用电量与年平均用电负荷、用电负荷高峰之间的模型关系；

步骤6、根据实际用电负荷的变化、用地人口、用地建筑面积、用地的年度用电量数据信息，建立机器学习模型，对各个用地地块的规划年用电负荷进行计算，建立变电站规划算法模型；

步骤7、将变电站规划算法模型嵌入到电力规划平台；

步骤8、对每年数据进行维护，持续对电力规划平台中变电站规划算法模型中输入的数据进行更新，以便为年度电力规划报告提供支持。

进一步，所述机器学习模型为BP神经网络模型。