[发明专利]用于监督改善学习习惯的方法及其系统有效
申请号: | 201910015304.8 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109819402B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 李超豪 | 申请(专利权)人: | 李超豪 |
主分类号: | H04W4/021 | 分类号: | H04W4/021;H04W4/35;H04L29/08;G06Q50/20;G08B21/24 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 刘健;黄韧敏 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 监督 改善 学习 习惯 方法 及其 系统 | ||
1.一种用于监督改善学习习惯的方法,其特征在于,包括步骤:
通过距离传感器实时检测被测者眼睛与书本的距离信息;
处理器分析判断所述距离信息是否达到预定的距离临界值,若是,则生成第一提醒信息发送至本地警示模块;
所述本地警示模块接收所述第一提醒信息并发出警示提醒;
云端服务器实时接收所述处理器发送的所述距离信息,并分析判断所述距离信息是否达到所述距离临界值,若是,则生成第二提醒信息发送至与所述被测者相匹配的至少一智能移动终端;
其中,所述距离传感器设为TOF激光测距传感器;
所述距离传感器、所述处理器以及所述本地警示模块封装于设在所述被测者眼前的一终端设备上;
所述距离传感器设于所述终端设备的顶面上,且所述终端设备的顶面设有用于调节所述距离传感器的角度的角度调节器,所述距离传感器的前端面上设有一激光全息图像;
其中,所述角度调节器用于根据用户对所述激光全息图像的可视内容进行角度调节。
2.根据权利要求1所述的用于监督改善学习习惯的方法,其特征在于,还包括步骤有:
至少一环境信息传感器检测所述被测者的环境信息;
所述处理器分析判断所述环境信息是否达到预定的数值临界值,若是,则生成第三提醒信息发送至所述本地警示模块;和/或
所述云端服务器实时接收所述处理器发送的所述环境信息,并分析所述环境信息是否达到所述数值临界值,若是,则生成第四提醒信息发送到所述智能移动终端。
3.根据权利要求1所述的用于监督改善学习习惯的方法,其特征在于,还包括步骤有:
所述云端服务器存储至少一所述距离信息并根据所述距离信息生成学习状态报告,所述智能移动终端主动请求或定期接收所述云端服务器发送的所述学习状态报告;和/或
所述处理器根据所述距离传感器检测的所述距离信息分析并生成所述被测者的学习时长信息,所述处理器分析判断所述学习时长信息是否超过设定的时间阈值,若是则发送第五提醒信息至所述本地警示模块;所述云端服务器接收所述学习时长信息并分析判断所述学习时长信息是否超过所述时间阈值,若是则发送第六提醒信息至所述智能移动终端。
4.根据权利要求2所述的用于监督改善学习习惯的方法,其特征在于,所述本地警示模块包括液晶显示屏或LED灯或蜂鸣器或语音提醒模块;和/或
所述环境信息传感器包括有亮度传感器或温湿度传感器或二氧化碳浓度传感器。
5.根据权利要求1~4任一项所述的用于监督改善学习习惯的方法,其特征在于,所述处理器与所述云端服务器之间通过NB-IOT窄带物联网或有线局域网或无线局域网或移动通信网络进行通信连接;和/或
所述智能移动终端通过搭载与所述云端服务器匹配的软件应用与所述云端服务器进行数据交互。
6.一种用于监督改善学习习惯的系统,其特征在于,包括有:
距离传感器、用于实时检测的被测者眼睛与书本的距离信息;
处理器、与所述距离传感器连接并用于分析判断所述距离信息是否达到预定的距离临界值,若是,则生成第一提醒信息发送至本地警示模块;
所述本地警示模块,与所述处理器连接以用于接收所述第一提醒信息并发出警示提醒;
云端服务器,与所述处理器通信连接并实时接收所述处理器发送的所述距离信息,以用于分析判断所述距离信息是否达到所述距离临界值,若是,则生成第二提醒信息发送至与所述被测者相匹配的至少一智能移动终端;
其中,所述距离传感器设为TOF激光测距传感器;
所述距离传感器、所述处理器以及所述本地警示模块封装于设在所述被测者眼前的一终端设备上;
所述距离传感器设于所述终端设备的顶面上,且所述终端设备的顶面设有用于调节所述距离传感器的角度的角度调节器,所述距离传感器的前端面上设有一激光全息图像;
其中,所述角度调节器用于根据用户对所述激光全息图像的可视内容进行角度调节。
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