[发明专利]推销方法、推销装置、计算机装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910018893.5 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN111415186B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 林忠亿 申请(专利权)人: 富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
主分类号: G06Q30/0201 分类号: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06V40/16;G06K17/00
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 习冬梅;薛晓伟
地址: 518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 推销 方法 装置 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种推销方法,其特征在于,所述方法包括:

实时侦测进入预设区域人员图像信息,提取所述图像信息中人员的外貌特征,根据所述图像信息中人员的外貌特征在外貌特征与关联商品的资料库中匹配出与所述图像信息中人员的外貌特征相关联的商品;

获取所述预设区域的导览图,将所述导览图在移动终端中显示,侦测进入所述预设区域人员当前所处位置信息,将所述位置信息发送至所述移动终端,并将所述位置信息在所述移动终端中的导览图中标注;

根据商品摆放的区域,将与所述商品摆放区域的商品有关联的外貌特征的人员所处的位置信息在所述导览图中采用预设符号标注显示,其中,所述预设符号标注表示所述商品和所述人员的关联关系,所述关联关系包括强关联和次强关联。

2.如权利要求1所述的推销方法,其特征在于,所述推销方法还包括外貌特征与关联商品的资料库的创建步骤,该创建步骤包括:

获取进入所述预设区域的样本人员图像信息和所述样本人员的消费记录;

提取所述样本人员图像信息的外貌特征的特征向量及所述消费记录中商品信息的特征向量,根据所述外貌特征的特征向量及商品信息的特征向量使用数据关联算法关联出与所述外貌特征相关联的商品,以及与所述商品相关联的其他商品;

继续使用数据关联算法找出与其他外貌特征相关联的商品以及与所述商品相关联的其他商品;

按照不同外貌特征的关联商品以及与所述商品相关联的其他商品进行分类存储,得到所述外貌特征与关联商品的资料库。

3.如权利要求2所述的推销方法,其特征在于,所述获取进入所述预设区域的样本人员的图像信息和所述样本人员的消费记录的方法包括:

通过设置于预设区域收银台的摄像装置获取进入所述预设区域的样本人员图像信息,从收银台的收费系统中获取所述人员的消费记录,并将所述样本人员图像信息与所述样本人员的消费记录对应存储;

从设置于预设区域入口的摄像装置获取所述进入预设区域样本人员的图影像信息,获取所述样本人员通过扫码二维码申请注册成为所述预设区域会员的会员信息,将所述图像信息与会员信息对应存储,所述样本人员在购买商品时出示会员二维码时,通过调取所述会员的消费记录获取所述样本人员消费记录中的商品信息。

4.如权利要求2所述的推销方法,其特征在于,所述提取所述样本人员图像信息的外貌特征的特征向量及所述商品信息的特征向量的方法包括:

使用AI人脸图像提取的方法对获取的样本人员的图像信息进行拆解,拆解得到所述样本人员外貌特征,将所述外貌特征与已有外貌特征数据库资料进行比对,按照比对结果进行分类标注,对相同类的外貌特征进行赋值整理,得到所述外貌特征的特征向量;

对所述样本人员的消费记录中的商品信息按照商品名称、消费等级进行分类整理,对同一类商品的不同等级进行赋值,得到不同商品信息对应的特征向量。

5.如权利要求2所述的推销方法,其特征在于,所述根据所述外貌特征的特征向量及商品信息的特征向量使用数据关联算法关联出与所述外貌特征相关联的商品,以及与所述商品相关联的其他商品的步骤包括:

通过数据关联算法找出相同外貌特征与所有商品的关联度,将所述关联度与预设关联度阈值进行比对,对于高于预设阈值的关联度的外貌特征和商品信息进行存储,所述商品为所述外貌特征的关联商品;

根据所述关联商品,按照数据关联算法继续找出与所述关联商品相关联的其他商品;

将外貌特征与所述外貌特征相关联的商品以及与所述商品相关联的其他商品对应存储。

6.如权利要求1所述的推销方法,其特征在于,实时侦测进入所述预设区域人员图像信息,提取所述图像信息的外貌特征,根据所述外貌特征在外貌特征与关联商品的资料库中匹配出与所述外貌特征相关联的商品的方法为:

所述进入预设区域的人员图像信息是通过设置于预设区域入口的摄像装置获取的,使用AI人脸图像提取方法将所述的图像信息进行拆解,拆解得到所述人员外貌特征,将所述外貌特征与所述外貌特征与关联商品的资料库中的外貌特征进行匹配,调取与资料库中与所述外貌特征相关联的系列商品。

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