[发明专利]一种大数据智能推送方法及系统在审
| 申请号： | 201910030579.9 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109831748A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈海林;赵绪龙;王士义 | 申请（专利权）人： | 珍岛信息技术（上海）股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/12 | 分类号： | H04W4/12;H04W4/021;H04L29/08;G16H50/80;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 郑黎明 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 流感 病例数据 大数据 病例数据库 推送信息 推送 人群 有效地减少 智能 患者人数 数据特征 感染率 患病率 分析 防范 | ||
1.一种大数据智能推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各个医院的流感病例数据；
根据所述获取的流感病例数据建立流感病例数据库；
分析所述流感病例数据库中的数据特征；
向流感患病率高的医院的一定范围内活动人群推送信息。
2.根据权利要求1中所述的一种大数据智能推送方法，其特征在于，所述流感病例数据包括每天的流感患者人数和流感患者严重度。
3.根据权利要求1中所述的一种大数据智能推送方法，其特征在于，所述一定范围在10km以内至20km以内。
4.根据权利要求1中所述的一种大数据智能推送系统，其特征在于，所述推送信息包括预防提醒信息和药物储备信息。
5.根据权利要求1中所述的一种大数据智能推送系统，其特征在于，所述活动人群的确定通过手机定位。
6.一种采用权利要求1中所述方法的系统，其特征在于，所述系统包括：
一数据收集模块，所述数据收集模块用于获取各个医院的流感病例数据；
一病例数据库，所述病例数据库用于储存所述数据收集模块获取的病例数据；
一数据分析模块，所述数据分析模块用于分析所述病例数据库中的数据特征，并得出结果；
一手机定位模块，所述手机定位模块用于定位流感患病率高的医院的一定范围内活动人群；
一智能推送模块，所述智能推送模块用于根据所述数据分析模块得出的结果向所述手机定位模块确定的人群推送信息。
7.根据权利要求6中所述的一种大数据智能推送系统，其特征在于，所述数据特征包括流感患者人数的增长趋势和流感患病率。
8.根据权利要求6中所述的一种大数据智能推送系统，其特征在于，所述分析模块得出的结果包括某医院流感病例数急剧增长，或某医院流感病例数平缓增长，或某医院流感病例数无明显变化，或某医院流感病例数下降。
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