[发明专利]一种大数据智能推送方法及系统

说明书

一种大数据智能推送方法，所述方法包括：获取各个医院的流感病例数据；根据所述获取的流感病例数据建立流感病例数据库；分析所述流感病例数据库中的数据特征；向流感患病率高的医院的一定范围内活动人群推送信息。所述流感病例数据包括每天的流感患者人数和流感患者严重度。与传统方法相比，本发明的有益效果是：由于本发明通过大数据分析某一区域内的流感的严重程度，及时向附近人群推送信息、做出防范，有效地减少附近人群的感染率。

技术领域

本发明涉及一种推送方法，尤其涉及一种大数据智能推送方法及系统。

背景技术

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的来临，为数据收集带来了深刻变革。海量数据、实时数据、丰富多样的非结构数据，以前所未有的广度进入了人们的生活。

每当流感的爆发，人们不清楚流感是否在身边或不清楚身边环境流感严重与否；若身边环境流感严重，不及时预防便会得了流感；若身边环境流感并不严重，就不用过度的预防；传统方法中，没有及时的区域性的信息推送至人们，造成人们不能及时预防或过度的惶恐。

发明内容

为了解决上述所存在的问题，本发明提供了一种大数据智能推送方法及系统，本发明可以在某一区域内及时的向附近人群推送流感信息。

一种大数据智能推送方法，所述方法包括：获取各个医院的流感病例数据；根据所述获取的流感病例数据建立流感病例数据库；分析所述流感病例数据库中的数据特征；向流感患病率高的医院的一定范围内活动人群推送信息。

上述方案中，所述流感病例数据包括每天的流感患者人数和流感患者严重度，获取每天的流感患者人数用于计算患病增长率，可以清楚地反应某区域流感的爆发情况，提高了准确度。

上述方案中，所述一定范围在10km以内至20km以内；在医院的10km以内至20km以内的范围区间内，包含了医院附近活动人群，发送推送，提醒范围内的人群做好防范措施；而在此范围区域之外的人群不易感染，不向范围之外的人群发送推送；有效地通知易感染人群且不会造成范围之外的人群惶恐。

上述方案中，所述推送信息包括预防提醒信息和药物储备信息；预防信息的推送告知附近人群应该预防流感，防止附近人群因不及时预防而感染流感。

上述方案中，所述活动人群的确定通过手机定位；精准地定位附近人群，及时而有效地保障了附近人群的身体健康。

一种采用所述大数据智能推送方法的系统，所述系统包括：一数据收集模块，所述数据收集模块用于获取各个医院的流感病例数据；一病例数据库，所述病例数据库用于储存所述数据收集模块获取的病例数据；一数据分析模块，所述数据分析模块用于分析所述病例数据库中的数据特征，并得出结果；一手机定位模块，所述手机定位模块用于定位流感患病率高的医院的一定范围内活动人群；一智能推送模块，所述智能推送模块用于根据所述数据分析模块得出的结果向所述手机定位模块确定的人群推送信息。

上述方案中，所述数据特征包括流感患者人数的增长趋势和流感患病率；所述流感患者人数的增长趋势和流感患病率表征某一范围内流感的严重程度，便于告知人群是否应该及时防范。

上述方案中，所述分析模块得出的结果包括某医院流感病例数急剧增长，或某医院流感病例数平缓增长，或某医院流感病例数无明显变化，或某医院流感病例数下降。

与传统方法相比，本发明的有益效果是：由于本发明通过大数据分析某一区域内的流感的严重程度，及时向附近人群推送信息、做出防范，有效地减少附近人群的感染率。

附图说明：

图1为本发明所述方法及系统的功能模块图。