[发明专利]一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法

权利要求书

1.一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1），统计不同交通小区不同用地类型的建筑总面积；

步骤2），基于手机信令数据获取每个交通小区的交通出行量；

步骤3），根据通勤人口密度与交通可达性将不同的交通小区进行聚类分析；

步骤4），根据步骤3）的分析结果，针对每一类交通小区进行多元统计回归分析，确定不同居住建筑类型的交通出行率。

2.根据权利要求1所述的一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法，其特征在于，所述步骤1）中统计不同交通小区不同用地类型的建筑总面积，具体如下：

步骤1.1），确定建筑分类标准；

步骤1.2），根据建筑分类标准，将研究区范围内用地按交通小区的边界进行划分，得到各交通小区的用地图层；

步骤1.3），打开步骤1.2）中的用地图层的属性表，依次添加文本字段，命名编号，输入对应交通小区编号，将所有交通小区图层合并为一个图层；

步骤1.4），以交通小区边界为统计单元获取各类建筑总面积。

3.根据权利要求2所述的一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法，其特征在于，所述步骤2）中基于手机信令数据获得交通出行量，具体如下：

步骤2.1），在ARCGIS中依据基站的服务范围创建泰森多边形，将基站的出行数据赋予泰森多边形，打开泰森多边形的属性列表，根据空间关系进行关联；

步骤2.2），获得出行人口数据后，用每个泰森多边形的出行人口除以每个泰森多边形的面积，得出出行人口密度；

步骤2.3），将交通小区与基站的泰森多边形进行叠置分析INTERSECT，并将生成的叠置的结果进行计算，打开属性表，添加双精度字段，使用字段计算器计算出行人数；

步骤2.4），最后进行空间统计，得到每个交通小区的出行量。

4.根据权利要求3所述的一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法，其特征在于，所述步骤3）中根据通勤人口密度与交通可达性将不同的交通小区进行聚类分析，具体如下：

步骤3.1），根据研究目的选取分类因子：将城区各个交通小区的交通可达性、通勤人口密度确定为分类因子；

步骤3.2），确定聚类方法：根据步骤3.1）确定的分类因子进行K-Means聚类，最终确定分类为二，即交通可达性高且通勤密度高、交通可达性差且通勤密度差的交通小区。

5.根据权利要求4所述的一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法，其特征在于，所述步骤4）具体如下：

根据聚类分析的结果，将交通小区划分为两类，分别根据统计结果进行多元统计回归得出交通出行率；具体为：针对每一个交通小区构建一个多元线性方程，形成多个方程进行联立求解，

式中，：每个交通小区的交通出行量；：每种用地类型的交通出行率；：每种用地类型的建筑总面积；：常数项；n代表交通小区的数量。