[发明专利]一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法

说明书

本发明公开了一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法，包括步骤：首先，处理手机信令数据获取出行量，统计研究区内的土地调查数据，并将出行量与不同性质建筑的建筑总面积保存为列表形式。其次，根据研究目的确定研究时间、不同出行目的、不同建筑类型的交通出行率。然后，具体通过统计不同交通小区不同性质建筑的建筑总面积和基于手机信令数据获得的交通出行量，根据通勤人口密度与交通可达性将不同的交通小区进行聚类分析，最终针对每一类交通小区进行多元统计回归分析，确定不同特征、不同建筑类型的交通出行率。本发明实现了不同性质建筑的交通出行率获取，并以此预测出规划年的交通出行情况。

技术领域

本发明涉及交通规划出行调查技术领域，特别是一种交通出行率的获取方法。

背景技术

交通规划不能脱离城市的土地利用规划,这就要求在交通规划过程中有科学的理论体系作依据。以土地利用形态作为出行预测的基础，使规划满足未来的交通需求。城市交通与城市土地利用间的互动关系决定了不同土地利用布局形态和强度会产生不同类型和强度的社会活动，从而决定不同区域的交通集散量和分布状况。相应地，交通系统功能效率的高低也直接影响周边地价、地租和人气，影响周边土地功能的实现充分与否。因此，在进行交通规划中需要深入研究城市土地利用与交通的相互关系，交通出行率是直观反映这种相互关系的重要指标之一。

交通小区称为OD区(OD节点)，通过交通小区划分，将交通流划分为若干OD点之间的交通流。OD节点的划分.实际上是一个模糊聚类的过程，需要采用模糊聚类的方法，将交通流按照一定的隶属度，划分到具体的交通小区中。但目前在实际工作中,由于统计资料收集困难等多方面原因，一般采用省(自治区)、市、县(乡、区)交通枢纽中心等行政区为单位或以高速公路进出口作为交通小区，对于具体公路建设项目，根据可行性研究的深度等要求，确定具体的交通小区划分。如一条国道,可以将县、市作为交通小区，一条省级公路，可以将市、县、乡(镇)作为交通小区；一条县级公路，可以将县、乡(镇)、村作为交通小区。同时，在划分交通小区时，还要将经济技术开发区、新技术产业区、旅游区、重要矿山或大型单位所在地、重要口岸或中转集散点等考虑在内。

出行率模型是描述每一种土地利用出行生成量变化的决定指标和其出行生成量之间的关系，描述研究对象自身属性与交通生成量之间的量化规律。同时，随着信息化时代的到来，上班和上学时间制度的改变，出行生成量还会发生变化。这就要求交通规划者们应紧密结合社会发展，密切关注影响出行产生的相关制度因素，及时修正生成预测模型，使其更加贴近于实际。所以，解决城市交通问题，离不开对生活在城市中的人的交通行为即居民出行特征的研究。大数据已经在各个领域均有一定的发展，那么对于传统交通规划中的出行率预测也提出了新的机遇与挑战。

现有方法中通过居民调查数据来进行出行量预测，由于居民出行调查抽样率低、成本高等特点使得出行数据样本量小、研究精度低，通过居民出行调查数据很难回归出精度高的出行率，同时由于不同用地类型的出行率不同，调查数据很难大量覆盖到不同用地，因此传统的出行率调查方法有其明显的局限性。例如，商业建筑的出行率在调查抽样中仅能覆盖城市中极少的商业建筑，因此得出的出行率不能体现实际情况，对于未来年的出行量预测精度有着明显的限制。简而言之，通过居民调查数据来进行出行量估计精度不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足，而提供一种基于手机信令数据和土地调查数据来获取不同性质建筑的交通出行率的方法，本发明能够比较精确地计算不同用地的交通出行率，并规划年的土地调查数据进行出行量预测。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

本发明提出一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法，包括以下步骤：

步骤1)，统计不同交通小区不同用地类型的建筑总面积；

步骤2)，基于手机信令数据获取每个交通小区的交通出行量；

步骤3)，根据通勤人口密度与交通可达性将不同的交通小区进行聚类分析；