[发明专利]基于数据分析的市场状态划分方法和装置

权利要求书

1.一种市场状态划分方法，其特征在于，包括以下步骤：

从数据库获取预设时间周期的市场动态数据，其中，所述市场状态数据为能够反映金融市场状态的数据；

获取所述预设时间周期的市场动态数据中的关键拐点，其中，所述关键拐点为该市场状态数据中的顶点和/或谷点；

获取相邻两个关键拐点之间的市场动态数据，按照时间顺序计算出对应的涨跌状态；

根据所述涨跌状态确定出各区间的市场状态；

生成市场动态数据各区间对应的市场状态标记，其中，市场状态标记包括：震荡上涨的状态、持续上涨状态、震荡下跌状态及持续下跌状态。

2.根据权利要求1所述的市场状态划分方法，其特征在于，从数据库获取预设时间周期的市场动态数据包括：

通过数据爬取程序调用第三方数据供应商提供的服务器API接口；

通过所述数据爬取程序从所述服务器API接口爬取所述第三方数据供应商的服务器上的市场状态数据，存储在所述数据库中，其中，所述市场状态数据携带有对应的时间信息；

从所述数据库中查询时间信息处于所述预设时间周期内的市场动态数据，获取查询到的市场动态数据。

3.根据权利要求1所述的市场状态划分方法，其特征在于，将震荡上涨状态标记为春，持续上涨状态标记为夏，震荡下跌状态标记为秋，持续下跌状态标记为冬。

4.根据权利要求1所述的市场状态划分方法，其特征在于，获取所述预设时间周期的市场动态数据中的关键拐点包括：

利用爬山法依次计算每个检测时段内的市场动态数据的极值，其中，所述极值包括极大值和极小值，所述检测时段为所述预设时间周期划分的等时长、首尾相连的区域；

判断每个检测时段内的极值是否是对应检测时段内的起点值或者终点值；

当极值不是检测时段内的起点值或者终点值，确定该极值为所述关键拐点。

5.根据权利要求4所述的市场状态划分方法，其特征在于，

当极值是对应检测时段内的起点值或者终点值时，判断所述极值在对应检测时段的相邻的检测时段内是否同为极大值或者同为极小值；

当同为极大值或者同为极小值时，确定该极值为所述关键拐点。

6.根据权利要求1所述的市场状态划分方法，其特征在于，根据所述涨跌状态确定出各区间的市场状态包括：

当相邻两个关键拐点之间的市场动态数据为按照时间顺序持续上涨时，则确定该相邻两个关键拐点之前的市场动态为夏；

当相邻两个关键拐点之间的市场动态数据为按照时间顺序波动上涨时，则确定该相邻两个关键拐点之前的市场动态为春；

当相邻两个关键拐点之间的市场动态数据为按照时间顺序持续下跌时，则确定该相邻两个关键拐点之前的市场动态为冬；

当相邻两个关键拐点之间的市场动态数据为按照时间顺序波动下跌时，则确定该相邻两个关键拐点之前的市场动态为秋。

7.根据权利要求1所述的市场状态划分方法，其特征在于，从数据库获取预设时间周期的市场动态数据之后，还包括：

剔除所述市场动态数据中的噪声数据。

8.一种市场状态划分装置，其特征在于，其包括：

第一获取单元，用于从数据库获取预设时间周期的市场动态数据，其中，所述市场状态数据为能够反映金融市场状态的数据；

第二获取单元，用于获取所述预设时间周期的市场动态数据中的关键拐点，其中，所述关键拐点为该市场状态数据中的顶点和/或谷点；

计算单元，用于获取相邻两个关键拐点之间的市场动态数据，按照时间顺序计算出对应的涨跌状态；

确定单元，用于根据所述涨跌状态确定出各区间的市场状态；

生成单元，用于生成市场动态数据各区间对应的市场状态标记，其中，市场状态标记包括：震荡上涨的状态、持续上涨状态、震荡下跌状态及持续下跌状态。