[发明专利]基于数据分析的市场状态划分方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910033207.1 申请日: 2019-01-14
公开(公告)号: CN109903074A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 蒋逸文;温欣;陈泽晖;黄鸿顺 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/06
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 林彦之
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 市场状态 市场动态 数据分析 预设时间周期 拐点 震荡 方法和装置 计算机设备 存储介质 时间顺序 状态确定 金融市场 数据库 直观
【说明书】:

发明提供一种基于数据分析的市场状态划分方法、装置、计算机设备及存储介质,通过从数据库获取预设时间周期的市场动态数据,其中,市场状态数据为能够反映金融市场状态的数据;获取预设时间周期的市场动态数据中的关键拐点;获取相邻两个关键拐点之间的市场动态数据,按照时间顺序计算出对应的涨跌状态;根据涨跌状态确定出各区间的市场状态;生成市场动态数据各区间对应的市场状态标记,其中,市场状态标记包括:震荡上涨的状态、持续上涨状态、震荡下跌状态及持续下跌状态,通过数据分析对市场动态数据进行状态划分,划分为四种状态,这样能够使得用户能够快速直观的看出每个区间对应的状态,能够快速理解股票市场的行情。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的市场状态划分方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

证券投资业对投资人的综合能力要求较高,普通投资人对于如何选股和判断股价走势能力较为欠缺,很多时候都是盲目投资,往往造成资金损失。另一方面,由于划分的粒度细,时间周期短,系统中往往以上扬或者下降的箭头来表示市场趋势,用户很难直观地看出大周期内的整个市场行情趋势。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于数据分析的市场状态划分方法、装置、计算机设备及存储介质,用于解决现有技术存在的用户很难直观地看出大周期内的整个市场行情趋势的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种市场状态划分方法,包括以下步骤:从数据库获取预设时间周期的市场动态数据,其中,所述市场状态数据为能够反映金融市场状态的数据;获取所述预设时间周期的市场动态数据中的关键拐点,其中,所述关键拐点为该市场状态数据中的顶点和/或谷点;获取相邻两个关键拐点之间的市场动态数据,按照时间顺序计算出对应的涨跌状态;根据所述涨跌状态确定出各区间的市场状态;生成市场动态数据各区间对应的市场状态标记,其中,市场状态标记包括:震荡上涨的状态、持续上涨状态、震荡下跌状态及持续下跌状态。

可选地,从数据库获取预设时间周期的市场动态数据包括:通过数据爬取程序调用第三方数据供应商提供的服务器API接口;通过所述数据爬取程序从所述服务器API接口爬取所述第三方数据供应商的服务器上的市场状态数据,存储在所述数据库中,其中,所述市场状态数据携带有对应的时间信息;从所述数据库中查询时间信息处于所述预设时间周期内的市场动态数据,获取查询到的市场动态数据。

可选地,将震荡上涨状态标记为春,持续上涨状态标记为夏,震荡下跌状态标记为秋,持续下跌状态标记为冬。

可选地,获取所述预设时间周期的市场动态数据中的关键拐点包括:利用爬山法依次计算每个检测时段内的市场动态数据的极值,其中,所述极值包括极大值和极小值,所述检测时段为所述预设时间周期划分的等时长、首尾相连的区域;判断每个检测时段内的极值是否是对应检测时段内的起点值或者终点值;当极值不是检测时段内的起点值或者终点值,确定该极值为所述关键拐点。

可选地,当极值是对应检测时段内的起点值或者终点值时,判断所述极值在对应检测时段的相邻的检测时段内是否同为极大值或者同为极小值;当同为极大值或者同为极小值时,确定该极值为所述关键拐点。

可选地,根据所述涨跌状态确定出各区间的市场状态包括:当相邻两个关键拐点之间的市场动态数据为按照时间顺序持续上涨时,则确定该相邻两个关键拐点之前的市场动态为夏;当相邻两个关键拐点之间的市场动态数据为按照时间顺序波动上涨时,则确定该相邻两个关键拐点之前的市场动态为春;当相邻两个关键拐点之间的市场动态数据为按照时间顺序持续下跌时,则确定该相邻两个关键拐点之前的市场动态为冬;当相邻两个关键拐点之间的市场动态数据为按照时间顺序波动下跌时,则确定该相邻两个关键拐点之前的市场动态为秋。

可选地,从数据库获取预设时间周期的市场动态数据之后,还包括:剔除所述市场动态数据中的噪声数据。

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