[发明专利]一种企业BIM技术应用能力量化评估系统及方法

权利要求书

1.一种企业BIM技术应用能力量化评估方法，其特征在于，所述企业BIM技术应用能力量化评估方法包括：

步骤一，通过数据采集模块利用网卡连接网络检索采集企业BIM应用相关的原始数据；

步骤二，中央控制模块通过数据优化模块利用数据优化算法对采集原始数据去除无关数据的优化操作；

步骤三，通过量化模型构建模块利用数据处理软件根据采集的数据，确定应用能力各因素的权重，对各个因素进行细化建立BIM应用能力评估量化的数学模型；

步骤四，通过能力等级划分模块利用数据处理软件把企业BIM技术应用能力依次划分为初步应用阶段、成长阶段、提高阶段、成熟阶段、以及持续提高阶段五个等级；

步骤五，通过管理模块利用管理程序对企业的信息化进行管理操作；通过打印模块利用打印机打印企业BIM技术应用能力量化评估结果；

步骤六，通过评估数据存储模块利用存储器存储采集的原始数据及企业BIM技术应用能力量化评估结果；

步骤七，通过评估显示模块利用显示器显示企业BIM技术应用能力量化评估结果。

2.如权利要求1所述的企业BIM技术应用能力量化评估方法，其特征在于，数据采集模块通过网卡连接网络检索采集企业BIM应用相关的原始数据的过程中，采用改进的数据库海量数据挖掘方法具体包括：

二进制向量描述法获取海量数据信息流自相关函数C(τ)，如下：

式中，τ为自相关时延系数；U_i引入属性相关度估计法提取海量数据信息流自相关函数中的数据库海量信息流序列{x_i}：

式中，N＞1；

将海量数据特征聚类结果带入，对数据库海量信息流序列{x_i}进行属性相关度估计，利用X_i+jτ(τ)＝{x_i}×h_i(τ)+n_i(τ)×C(jτ)获取海量数据特征模糊减法聚类离散度；式中n(τ)为X(τ)在云计算数据库海量数据库索引函数，n(τ)为云计算数据库中海量数据的原函数，n(τ)和n(τ)为海量数据的信息增益；

利用公式X_i+jτ(τ)＝{x_i}×h_i(τ)+n_i(τ)×C(jτ)的聚类离散度对海量数据信息离散属性进行分析，并融合属性相关度法建立海量数据库信息高效数据挖掘模型，实现云计算数据库的数据挖掘：

r′_i(t)＝S_ri(t)*X_ri(-t)＝S(t)*X(-t)*h′_i(t)*h_i(-t)+n_1i(t)；

其中，属性相关度估计结果为：

3.如权利要求1所述的企业BIM技术应用能力量化评估方法，其特征在于，评估数据存储模块通过存储器存储采集的原始数据及企业BIM技术应用能力量化评估结果，采用一致性Hash的分布式缓存数据冗余算法，具体包括以下步骤：

步骤一，请求获取缓存数据，生成数据键值，对键值进行hash运算；

步骤二，数据经过主Hash环，查找主Hash环，判断是否找到对应的虚拟节点，“是”获取主储存地址，“否”进入到hash从环，

步骤三，判断是否连接中央控制模块；“是”进行获取缓存数据，结束；“否”进入到从hash环；

步骤四，查找从hash环，找到对应的虚拟节点，获取储存地址，连接中央控制模块，获取缓存数据，结束。