[发明专利]一种企业BIM技术应用能力量化评估系统及方法在审
申请号: | 201910039082.3 | 申请日: | 2019-01-16 |
公开(公告)号: | CN109816228A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 程琤;李星震;张文龙;高忠英;程建伟 | 申请(专利权)人: | 徐州工业职业技术学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/08 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 221140 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 技术应用 能力量化 评估系统 数据优化模块 管理模块 量化 模型构建模块 数据采集模块 中央控制模块 大规模企业 管理和技术 数据集处理 存储方式 存储模块 打印模块 多类数据 辅助决策 高效存储 划分模块 评估数据 显示模块 性能方面 分析 大数据 数据集 协同 评估 积累 统一 管理 | ||
本发明属于企业BIM技术领域,公开了一种企业BIM技术应用能力量化评估系统及方法,所述企业BIM技术应用能力量化评估系统包括:数据采集模块、中央控制模块、数据优化模块、量化模型构建模块、能力等级划分模块、管理模块、打印模块、评估数据存储模块、评估显示模块。本发明通过数据优化模块能够适应大规模企业BIM技术应用相关数据集的处理要求,同时借助分布式的存储方式,数据集处理性能方面的提升,对大数据中的多类数据集进行统一分析与处理,便于高效存储和分析;同时,通过管理模块可以辅助决策分析,实现工作协同、量化管理,提高风险预控能力,实现管理和技术经验的积累。
技术领域
本发明属于企业BIM技术领域,尤其涉及一种企业BIM技术应用能力量化评估系统及方法。
背景技术
BIM(Building Information Modeling)技术是Autodesk公司在2002年率先提出,目前已经在全球范围内得到业界的广泛认可,它可以帮助实现建筑信息的集成,从建筑的设计、施工、运行直至建筑全寿命周期的终结,各种信息始终整合与一个三维模型信息数据库中,设计团队、施工单位、设施运营部门和业主等各方人员可以基于BIM进行协同工作,有效提高工作效率、节省资源、降低成本、以实现可持续发展。BIM的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型,利用数字化技术,为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息,还包含了非构件对象(如空间、运动行为)的状态信息。借助这个包含建筑工程信息的三维模型,大大提高了建筑工程的信息集成化程度,从而为建筑工程项目的相关利益方提供了一个工程信息交换和共享的平台。BIM有如下特征:它不仅可以在设计中应用,还可应用于建设工程项目的全寿命周期中;用BIM进行设计属于数字化设计;BIM的数据库是动态变化的,在应用过程中不断在更新、丰富和充实;为项目参与各方提供了协同工作的平台。我国BIM标准正在研究制定中,研究小组已取得阶段性成果。然而,现有采集的企业BIM技术应用相关数据随着大量小文件处理的应用需求,不同信息系统中存在着大量异构数据源,数据缺乏统一的规范化组织方法,在某些领域,大量脚本文件难以有效的分析和高效存储与检索;同时,现有企业BIM技术仅能在技术环节对工程项目提供辅助支持,无法串联以支撑企业全局性的信息化管理需要。
综上所述,现有技术存在的问题是:
(1)现有采集的企业BIM技术应用相关数据随着大量小文件处理的应用需求,不同信息系统中存在着大量异构数据源,数据缺乏统一的规范化组织方法,在某些领域,大量脚本文件难以有效的分析和高效存储与检索;同时,现有企业BIM技术仅能在技术环节对工程项目提供辅助支持,无法串联以支撑企业全局性的信息化管理需要。
(2)现有技术中网卡连接网络检索采集企业BIM应用相关的原始数据的过程中,需要对海量数据进行数据的挖掘,采用传统的算法,不能提高数据挖掘的峰值聚焦性能和查准率,使数据库的优化访问和数据调度能力得不到有效的改善。
(3)现有技术中存储器对相关的数据进行缓存数据的过程中,采用传统的算法对数据进行缓存处理,不能有效降低冗余操作带来的性能损耗,降低了储存器的健壮性和稳定性。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种企业BIM技术应用能力量化评估系统及方法。
本发明是这样实现的,一种企业BIM技术应用能力量化评估方法,所述企业BIM技术应用能力量化评估方法包括:
步骤一,通过数据采集模块利用网卡连接网络检索采集企业BIM应用相关的原始数据;
步骤二,中央控制模块通过数据优化模块利用数据优化算法对采集原始数据去除无关数据的优化操作;
步骤三,通过量化模型构建模块利用数据处理软件根据采集的数据,确定应用能力各因素的权重,对各个因素进行细化建立BIM应用能力评估量化的数学模型;
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