[发明专利]人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别运动模糊处理方法，其特征在于，包括：

对待处理的模糊图像进行识别，获取区域图像以及所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像；

对人脸图像进行识别，获取所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像；

将所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像进行空间匹配映射；

根据预设的注意力掩码对所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的各特征点赋权；

通过所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像，对预先建立的生成式对抗网络进行训练，得到所述模糊图像对应的具有清晰人脸的图像。

2.如权利要求1所述的人脸识别运动模糊处理方法，其特征在于，所述对待处理的模糊图像进行识别，获取区域图像以及所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像，具体包括：

采用预先建立的第一卷积自编码器对所述模糊图像进行编码，并提取所述模糊图像的区域图像以及所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像。

3.如权利要求1所述的人脸识别运动模糊处理方法，其特征在于，所述对人脸图像进行识别，获取所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像，具体包括：

采用预先建立的第二卷积自编码器对所述人脸图像进行编码，并提取所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像。

4.如权利要求1所述的人脸识别运动模糊处理方法，其特征在于，所述将所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像进行空间匹配映射，具体包括：

将所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的任意一个图像依次与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像进行相似度匹配；

当所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的任意一个图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的任意一个图像的相似度大于预设相似度阈值时，建立所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的任意一个图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的任意一个图像的映射关系，得到所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像的空间匹配映射结果。

5.如权利要求4所述的人脸识别运动模糊处理方法，其特征在于，所述方法包括：

利用余弦相似度算法计算所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的任意一个图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像任意一个图像的相似度。

6.如权利要求1所述的人脸识别运动模糊处理方法，其特征在于，所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的人脸特征点的权值大于第一阈值，所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的非人脸特征点的权值不大于第二阈值。

7.一种人脸识别运动模糊处理装置，其特征在于，包括：

第一图像处理模块，用于对待处理的模糊图像进行识别，获取区域图像以及所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像；

第二图像处理模块，用于对人脸图像进行识别，获取所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像；

图像匹配模块，用于将所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像进行空间匹配映射；

赋权模块，用于根据预设的注意力掩码对所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的各特征点赋权；

人脸重建模块，用于通过所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像，对预先建立的生成式对抗网络进行训练，得到所述模糊图像对应的具有清晰人脸的图像。