[发明专利]人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别对模糊图像、人脸图像进行识别，获取模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像，将模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像进行空间匹配映射；根据注意力掩码对模糊图像的区域图像和人脸特征图像中的各特征点赋权，通过模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像对生成式对抗网络进行训练，得到具有清晰人脸的图像，通过对模糊图像的实例级别图像与人脸图像的实例级别图像进行匹配，将注意力机制整合到生成式对抗网络以学习模糊图像的人脸区域，形成具有清晰人脸的图像，提高人脸识别的精度。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着自动化信息化时代的到来，人脸识别在现实生活中有了越来越多的应用。因为人脸信息具有独特性，难以伪造且易于采集，广泛应用于门禁系统、视频监控和身份验证技术领域。

现有的人脸识别方法一般通过获取待识别图像，采用人脸定位算法框住人脸；然后把框住的人脸与数据库中的证件照进行匹配，如果匹配成功，识别出人的身份，否则不成功。

但是在实际应用过程中，由于人不是静止的，也就是摄像机拍照人，一般都是处于运动状态，因此，拍摄所得的图像会产生运动模糊的效应，导致图像出现随机模糊的情况，导致人脸识别的精度大幅度下降。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质，其能够有效提高人脸识别的精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别运动模糊处理方法，包括：

对待处理的模糊图像进行识别，获取区域图像以及所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像；

对人脸图像进行识别，获取所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像；

将所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像进行空间匹配映射；

根据预设的注意力掩码对所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的各特征点赋权；

通过所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像，对预先建立的生成式对抗网络进行训练，得到所述模糊图像对应的具有清晰人脸的图像。

优选地，所述对待处理的模糊图像进行识别，获取区域图像以及所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像，具体包括：

采用预先建立的第一卷积自编码器对所述模糊图像进行编码，并提取所述模糊图像的区域图像以及所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像。

优选地，所述对人脸图像进行识别，获取所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像，具体包括：

采用预先建立的第二卷积自编码器对所述人脸图像进行编码，并提取所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像。

优选地，所述将所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像进行空间匹配映射，具体包括：

将所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的任意一个图像依次与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像进行相似度匹配；