[发明专利]基于微表情的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，包括：

获取待识别用户图像，在预设的基准图像库中对所述待识别用户图像进行用户身份信息匹配；

若所述用户身份信息匹配失败，则为所述待识别用户图像分配一新用户标识；

实时采集所述新用户标识的待识别微表情信息，其中，每一所述待识别微表情信息包括产品标识；

若所述新用户标识的待识别微表情信息的数量超过预设数量值，则将每一所述待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一待识别微表情信息对应的微表情识别信息；

基于每一所述待识别微表情信息对应的微表情识别信息从产品标识中获取目标产品标识；

基于所述目标产品标识的目标产品信息生成推荐产品信息。

2.如权利要求1所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，所述在预设的基准图像库中对所述待识别用户图像进行用户身份信息匹配，具体包括如下步骤：

采用相似度计算算法计算每一所述待识别用户图像和基准图像库中的每一基准图像的特征相似度；

在每一所述待识别用户图像的特征相似度中获取数值最大的特征相似度，作为目标相似度；

若所述目标相似度大于或等于预设的相似度阈值，则用户身份信息匹配成功，并将所述目标相似度对应的所述基准图像的基准标识确定为所述待识别用户图像的用户标识。

3.如权利要求1所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，在所述在预设的基准图像库中对所述待识别用户图像进行用户身份信息匹配的步骤之后，所述基于微表情的产品推荐方法还包括如下步骤：

若所述用户身份信息匹配成功，则获取所述待识别用户图像对应的目标用户标识；

根据所述目标用户标识获取对应的已识别微表情信息，所述已识别微表情信息包括已识别微表情单元和已生成产品标识；

基于每一所述已识别微表情单元从所述已生成产品标识中获取目标产品标识；

基于所述目标产品标识的目标产品信息生成推荐产品信息。

4.如权利要求1所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，所述基于每一所述待识别微表情信息对应的微表情识别信息从产品标识中获取目标产品标识，具体包括如下步骤：

根据预设的不感兴趣微表情信息从所述微表情识别信息中获取对应的产品标识，作为不感兴趣产品标识；

根据预设的感兴趣微表情信息从所述微表情识别信息中获取对应的产品标识，作为感兴趣产品标识；

将所述感兴趣产品标识和所述不感兴趣产品标识组成目标产品标识。

5.如权利要求4所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标产品标识的目标产品信息生成推荐产品信息，具体包括如下步骤：

根据所述感兴趣产品标识获取对应的感兴趣产品信息；

采用协同过滤算法根据所述感兴趣产品信息进行计算，得到第一产品信息；

根据所述不感兴趣产品标识获取对应的不感兴趣产品信息；

采用协同过滤算法根据所述不感兴趣产品信息进行计算，得到第二产品信息；

从所述第一产品信息中剔除包含所述第二产品信息的产品信息，得到推荐产品信息。

6.如权利要求1所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，在所述基于所述目标产品标识的目标产品信息生成推荐产品信息的步骤之后，所述基于微表情的产品推荐方法还包括如下步骤：

获取产品反馈信息表，所述产品反馈信息表包括产品标识和每一所述产品标识对应的感兴趣次数和不感兴趣次数；

根据所述目标产品标识更新所述产品反馈信息表中对应产品标识的感兴趣次数或不感兴趣次数。

7.如权利要求1所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，在所述基于所述目标产品标识的目标产品信息生成推荐产品信息的步骤之后，所述基于微表情的产品推荐方法还包括如下步骤：

获取产品推荐信息表，所述产品推荐信息表包括产品标识和每一产品标识对应的推荐次数和不推荐次数；

根据所述推荐产品信息更新所述产品推荐信息表中对应产品标识的推荐次数或不推荐次数。