[发明专利]基于微表情的产品推荐方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910042535.8 申请日: 2019-01-17
公开(公告)号: CN109829784A 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 郑郁晶 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 产品推荐 用户图像 用户身份信息 存储介质 匹配 表情 计算机设备 表情信息 产品信息 实时采集 用户标识 图像库 新用户 预设 分配 失败 保证
【说明书】:

发明公开了一种基于微表情的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,首先获取待识别用户图像,在预设图像库中对待识别用户图像进行用户身份信息匹配;若用户身份信息匹配失败,则为所述待识别用户图像分配一新用户标识;在确定该用户为新用户之后,通过实时采集预定数量的待识别微表情信息后进行快速地处理,及时生成推荐产品信息,以保证有针对性地对该用户进行更好的产品推荐,也确保了产品推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及微表情识别领域,尤其涉及一种基于微表情的产品推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着大数据技术的不断发展,越来越多的企业会通过用户的浏览记录、用户信息或者产品信息为用户形成推荐产品信息。例如:通过获取用户购买、浏览或者观看的数据来统计商品欢迎的程度,以此来向用户个性化推荐一些相似商品。这种推荐方式存在如下缺陷:当用户由于经济原因或不喜欢原因而未购买商品时,推荐系统只能根据用户浏览的数据来统计商品受欢迎的程度,然而用户浏览某商品并不代表用户喜欢该商品,这时简单地通过用户浏览的数据来统计商品受欢迎的程度显然不能体现用户的真实喜好,从而导致个性化推荐的准确度不高,而且该推荐方式仅适用于网上购物的情形,对于实体经营的模式无法形成有效地推荐。

发明内容

本发明实施例提供一种基于微表情的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决产品推荐准确性不高的问题。

一种基于微表情的产品推荐方法,包括:

获取待识别用户图像,在预设的基准图像库中对所述待识别用户图像进行用户身份信息匹配;

若所述用户身份信息匹配失败,则为所述待识别用户图像分配一新用户标识;

实时采集所述新用户标识的待识别微表情信息,其中,每一所述待识别微表情信息包括产品标识;

若所述新用户标识的待识别微表情信息的数量超过预设数量值,则将每一所述待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别,得到每一待识别微表情信息对应的微表情识别信息;

基于每一所述待识别微表情信息对应的微表情识别信息从产品标识中获取目标产品标识;

基于所述目标产品标识的目标产品信息生成推荐产品信息。

一种基于微表情的产品推荐装置,包括:

身份信息匹配模块,用于获取待识别用户图像,在预设的基准图像库中对所述待识别用户图像进行用户身份信息匹配;

新用户标识分配模块,用于若所述用户身份信息匹配失败,则为所述待识别用户图像分配一新用户标识;

实时采集模块,用于实时采集所述新用户标识的待识别微表情信息,其中,每一所述待识别微表情信息包括产品标识;

微表情识别信息获取模块,用于若所述新用户标识的待识别微表情信息的数量超过预设数量值,则将每一所述待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别,得到每一待识别微表情信息对应的微表情识别信息;

第一目标产品标识获取模块,用于基于每一所述待识别微表情信息对应的微表情识别信息从产品标识中获取目标产品标识;

第一推荐产品信息生成模块,用于基于所述目标产品标识的目标产品信息生成推荐产品信息。

一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于微表情的产品推荐方法的步骤。

一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于微表情的产品推荐方法的步骤。

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