[发明专利]人脸抠图图片的优选方法及装置

权利要求书

1.一种人脸抠图图片的优选方法，其特征在于，所述人脸抠图图片的优选方法，包括：

对视频帧序列的视频原图进行人脸检测，得到多个人脸框坐标；

根据预设人脸部位对人脸区域进行检测，得到多个人脸关键点；

根据检测出的人脸关键点与标准正脸计算出人脸角度评分，根据检测出的人脸框坐标计算出人脸面积并根据人脸面积与视频原图面积计算出人脸面积评分；根据检测出的人脸框坐标位置计算出人脸中心点并与视频原图中心点计算出人脸位置评分；

根据人脸角度评分、人脸位置评分以及人脸面积评分计算出人脸图片总评分；

确定抓拍间隔内总评分最高的人脸图片，并对人脸图片进行抠图。

2.如权利要求1所述的人脸抠图图片的优选方法，其特征在于，所述根据预设人脸部位对人脸区域进行检测，得到多个人脸关键点，包括：

在检测出多个人脸框坐标后，从视频原图上抠出人脸图片；

将人脸图片以居中形式填充成指定形状并缩小到设定分辨率；

利用nnie神经网络加速引擎对缩小的人脸图片进行处理，并根据深度学习神经网络算法检测出多个人脸关键点。

3.如权利要求2所述的人脸抠图图片的优选方法，其特征在于，所述根据人脸关键点计算出人脸角度评分，包括：

在检测出的多个人脸关键点中，选定一人脸关键点作为起点，剩下的关键点作为终端，连接起点与多个终点后得到多组向量，并计算相邻两组向量之间的夹角；

根据标准正脸的多个关键点得到多个标准向量，并计算出相邻两组标准向量之间的夹角；

根据相邻两组向量之间的夹角与对应相邻两组标准向量之间的夹角计算出人脸角度评分。

4.如权利要求3所述的人脸抠图图片的优选方法，其特征在于，所述根据检测出的人脸框坐标计算出人脸面积并根据人脸面积与视频原图面积计算出人脸面积评分，包括：

根据人脸框坐标算出人脸的宽度高度；

根据人脸高度及宽度算出人脸面积；以及

将人脸面积除以视频原图面积，计算出人脸面积评分。

5.如权利要求4所述的人脸抠图图片的优选方法，其特征在于，所述根据检测出的人脸框坐标位置计算出人脸中心点并与视频原图中心点计算出人脸位置评分，包括：

根据多个人脸的人脸框坐标计算出视频原图的中心点坐标以及人脸中心点坐标；

根据中心点坐标计算出每个人脸的人脸中心点到视频原图中心点的距离；

对每个人脸中心点到视频原图中心点的距离除以视频原图对角线的长度，得到人脸位置评分。

6.如权利要求5所述的人脸抠图图片的优选方法，其特征在于，所述根据人脸角度评分、人脸位置评分以及人脸面积评分计算出人脸图片总评分，具体为：

所述人脸图片总评分为a*人脸角度评分、b*人脸面积评分以及c*人脸位置评分三者之和，

其中，a，b，c均为评分系数，a＝10000，b＝100，c＝1。

7.一种人脸抠图图片的优选装置，其特征在于，所述人脸抠图图片的优选装置，包括：

第一检测模块，用于对视频帧序列的视频原图进行人脸检测，得到多个人脸框坐标；

第二检测模块，用于根据预设人脸部位对人脸区域进行检测，得到多个人脸关键点；

计算模块，根据检测出的人脸关键点与标准正脸计算出人脸角度评分，根据检测出的人脸框坐标计算出人脸面积并根据人脸面积与视频原图面积计算出人脸面积评分；根据检测出的人脸框坐标位置计算出人脸中心点并与视频原图中心点计算出人脸位置评分；

统计模块，用于根据人脸角度评分、人脸位置评分以及人脸面积评分计算出人脸图片总评分；

确认模块，用于确定抓拍间隔内总评分最高的人脸图片，并对人脸图片进行抠图。

8.一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。