[发明专利]人脸抠图图片的优选方法及装置

说明书

本发明公开了一种人脸抠图图片的优选方法及装置，其中，该方法包括：对视频原图进行人脸检测，得到多个人脸框坐标；根据预设人脸部位对人脸区域进行检测，得到多个人脸关键点；根据检测出的人脸关键点与标准正脸计算出人脸角度评分，根据检测出的人脸框坐标计算出人脸面积并根据人脸面积与视频原图面积计算出人脸面积评分；根据检测出的人脸框坐标位置计算出人脸中心点并与视频原图中心点计算出人脸位置评分；根据人脸角度评分、人脸位置评分以及人脸面积评分计算出人脸图片总评分；确定抓拍间隔内总评分最高的人脸图片，并对人脸图片进行抠图。本发明能够筛选出人脸比较正，人脸面积较大以及人脸位置比较居中的图片，能够提升抠图效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸抠图图片的优选方法、装置、终端及可读存储介质。

背景技术

在监控或抓拍视频中，通常采用人脸抠图技术从视频帧序列的图像中抠出人脸图片。由于视频中行人的状态不断变化，视频中人脸的位置也会不断变化，在白天场景下进行人脸抓拍抠图时，人脸抠图的图片容易出现脸不正的问题。另外，由于行人移动至不同位置时，行人人脸的大小及位置也各不相同，经过人脸抠图的人脸图片有的比较小，有的比较靠近监控画面的边框，导致人脸抠图的效果较差。

有鉴于此，有必要提出对目前的人脸抠图技术进行进一步的改进。

发明内容

为解决上述至少一技术问题，本发明的主要目的是提供一种人脸抠图图片的优选方法、装置、终端及可读存储介质。

为实现上述目的，本发明采用的第一个技术方案为：提供一种人脸抠图图片的优选方法，包括：

对视频帧序列的视频原图进行人脸检测，得到多个人脸框坐标；

根据预设人脸部位对人脸区域进行检测，得到多个人脸关键点；

根据检测出的人脸关键点与标准正脸计算出人脸角度评分，根据检测出的人脸框坐标计算出人脸面积并根据人脸面积与视频原图面积计算出人脸面积评分；根据检测出的人脸框坐标位置计算出人脸中心点并与视频原图中心点计算出人脸位置评分；

根据人脸角度评分、人脸位置评分以及人脸面积评分计算出人脸图片总评分；

确定抓拍间隔内总评分最高的人脸图片，并对人脸图片进行抠图。

其中，所述根据预设人脸部位对人脸区域进行检测，得到多个人脸关键点，包括：

在检测出多个人脸框坐标后，从视频原图上抠出人脸图片；

将人脸图片以居中形式填充成指定形状并缩小到设定分辨率；

利用nnie神经网络加速引擎对缩小的人脸图片进行处理，并根据深度学习神经网络算法检测出多个人脸关键点。

其中，所述根据人脸关键点计算出人脸角度评分，包括：

在检测出的多个人脸关键点中，选定一人脸关键点作为起点，剩下的关键点作为终端，连接起点与多个终点后得到多组向量，并计算相邻两组向量之间的夹角；

根据标准正脸的多个关键点得到多个标准向量，并计算出相邻两组标准向量之间的夹角；

根据相邻两组向量之间的夹角与对应相邻两组标准向量之间的夹角计算出人脸角度评分。

其中，所述根据检测出的人脸框坐标计算出人脸面积并根据人脸面积与视频原图面积计算出人脸面积评分，包括：

根据人脸框坐标算出人脸的宽度高度；

根据人脸高度及宽度算出人脸面积；以及

将人脸面积除以视频原图面积，计算出人脸面积评分。