[发明专利]抓拍视频人脸检测的方法及装置

权利要求书

1.一种抓拍视频人脸检测的方法，其特征在于，所述抓拍视频人脸检测的方法，包括：

利用SSD神经网络检测出视频帧序列中的人脸图片；

对人脸图片进行关键点检测，得到人脸关键点；

确定人脸检测是否有蒙脸检测请求；

如果人脸检测没有蒙脸检测请求，则进行人脸关键点过滤处理，保留并输出存在人脸关键点的人脸图片，具体包括：

确定人脸图片是否检测到人脸关键点；

如果人脸图片检测到有人脸关键点，则保留并输出存在人脸关键点的人脸图片；

如果人脸图片没有检测到人脸关键点，则该人脸图片为误检图片，并过滤误检图片；

如果人脸检测有蒙脸检测请求，则进行人脸图片帧过滤处理，保留并输出同一人脸出现的第三帧及第三帧以上的人脸图片，具体包括：

获取同一人脸id的连续多帧人脸图片；

过滤同一人脸id第一帧及第二帧的人脸图片，并将同一人脸id第三帧及第三帧以上的人脸图片作为目标人脸图片输出。

2.如权利要求1所述的抓拍视频人脸检测的方法，其特征在于，所述利用SSD神经网络检测出视频帧序列中的人脸图片，包括：

初始化NNIE神经网络加速引擎；

在视频原图数据拷贝至NNIE神经网络加速引擎后，利用SSD神经网络对视频原图中的人脸进行检测并输出人脸框坐标；

对输出的人脸框坐标进行去重处理。

3.如权利要求2所述的抓拍视频人脸检测的方法，其特征在于，所述对人脸图片进行关键点检测，得到人脸关键点，包括：

根据人脸框坐标从视频原图数据中抠出人脸图片；

将人脸图片填充成正方形图片，且人脸图片位于正方形图片中间；

将填充后的人脸图片缩小到预设的分辨率；

将缩小后的人脸图片输入NNIE神经网络加速引擎进行关键点检测，得到人脸关键点坐标。

4.如权利要求3所述的抓拍视频人脸检测的方法，其特征在于，所述人脸关键点包括左眼中心、右眼中心、鼻尖、左嘴角边及右嘴角边。

5.一种抓拍视频人脸检测的装置，其特征在于，所述抓拍视频人脸检测的装置，包括：

人脸检测模块，用于利用SSD神经网络检测出视频帧序列中的人脸图片；

关键点检测模块，用于对人脸图片进行关键点检测，得到人脸关键点；

确定模块，用于确定人脸检测是否有蒙脸检测请求；

关键点过滤模块，用于在人脸检测没有蒙脸检测请求时，进行人脸关键点过滤处理，保留并输出存在人脸关键点的人脸图片，具体的，确定人脸图片是否检测到人脸关键点；如果人脸图片检测到有人脸关键点，则保留并输出存在人脸关键点的人脸图片；如果人脸图片没有检测到人脸关键点，则该人脸图片为误检图片，并过滤误检图片；

图片帧过滤模块，用于在人脸检测有蒙脸检测请求时，进行人脸图片帧过滤处理，保留并输出同一人脸出现的第三帧及第三帧以上的人脸图片，具体的，获取同一人脸id的连续多帧人脸图片；过滤同一人脸id第一帧及第二帧的人脸图片，并将同一人脸id第三帧及第三帧以上的人脸图片作为目标人脸图片输出。

6.一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

7.一种可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。