[发明专利]基于人工智能的课程推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的课程推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收学习者触发的学习请求，根据所述学习请求获取所述学习者提供的学习需求；

根据所述学习需求，确定所述学习者需要学习的专业技能和所述专业技能需要达到的目标掌握程度；

根据所述专业技能和所述目标掌握程度，为所述学习者制定学习计划，所述学习计划规定了各阶段需要学习的学习课程；

根据所述学习计划，为所述学习者推荐各阶段需要学习的所述学习课程。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述专业技能和所述目标掌握程度，为所述学习者制定学习计划之前，所述方法还包括：

根据所述专业技能，为所述学习者提供测试问卷；

接收所述学习者提交的所述测试问卷，根据所述测试问卷中应答错误和应答正确的测试题目，确定所述学习者对所述专业技能的初始掌握程度；

其中，所述根据所述专业技能和所述目标掌握程度，为所述学习者制定学习计划，包括：

根据所述专业技能、所述初始掌握程度和所述目标掌握程度，为所述学习者制定所述学习计划。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述专业技能、所述初始掌握程度和所述目标掌握程度，为所述学习者制定所述学习计划之前，所述方法还包括：

获取所述学习者的个人信息，所述个人信息至少包括所述学习者的历史学习数据、目前掌握的专业技能、学习偏好和学历；

根据预先训练获得的学习能力等级确定模型对所述历史学习数据、所述目前掌握的专业技能、所述学习偏好和所述学历进行分析处理，确定所述学习者的学习能力等级；

其中，所述根据所述专业技能、所述初始掌握程度和所述目标掌握程度，为所述学习者制定所述学习计划，包括：

根据所述学习能力等级、所述专业技能、所述初始掌握程度和所述目标掌握程度，为所述学习者制定所述学习计划。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述学习能力等级、所述专业技能、所述初始掌握程度和所述目标掌握程度，为所述学习者制定所述学习计划，包括：

根据所述专业技能，查找出与所述专业技能相关的学习课程，得到待选择学习课程列表；

根据所述初始掌握程度和所述目标掌握程度，从所述待选择学习课程列表中筛选出适合所述学习者的学习课程，得到目标学习课程列表；

确定所述目标学习课程列表中包含的学习课程的总数和各学习课程的难易度；

根据所述学习能力等级、所述学习课程的总数和各学习课程的难易度，为所述学习者制定所述学习计划。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述学习课程为视频学习课程；所述根据所述学习计划，为所述学习者推荐各阶段需要学习的所述学习课程之后，所述方法还包括：

在所述学习者观看所述视频学习课程的过程中采集包含所述学习者的人脸的视频；

确定所述视频中所述学习者的面部表情；

根据所述面部表情，判断所述学习者是否处于预设的低效学习状态；

若所述学习者处于预设的低效学习状态，则获取所述视频学习课程当前播放的教学画面和教学语音；

对所述教学语音进行关键词提取，根据提取到的关键词确定所述教学画面中需要进行混合现实的对象，对所述对象进行混合现实处理，得到能够让所述学习者身临其境的混合现实教学画面，以使所述学习者能够与所述混合现实教学画面中的对象进行互动。