[发明专利]基于人工智能的课程推荐方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910047718.9 | 申请日: | 2019-01-17 |
公开(公告)号: | CN109885595A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 周诚 | 申请(专利权)人: | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06F16/9535;G06Q50/20 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习 专业技能 课程 人工智能 存储介质 人工智能技术 请求获取 学习效果 触发 保证 制定 | ||
本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的课程推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:接收学习者触发的学习请求,根据学习请求获取学习者提供的学习需求;根据学习需求,确定学习者需要学习的专业技能和专业技能需要达到的目标掌握程度;根据专业技能和目标掌握程度,为学习者制定学习计划,学习计划规定了各阶段需要学习的学习课程;根据学习计划,为学习者推荐各阶段需要学习的学习课程。通过上述方式,实现了根据学习者的学习需求,为学习者推荐适合其学习的学习课程,进而保证了学习者的学习效果。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的课程推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,借助互联网平台进行自主学习的方式已经成为人们学习知识的一种常用手段,有效的帮助了那些因为种种限制无法参与到现场教学,进行学习的学习者。
虽然,基于互联网平台的自主学习方式给人们带来了便捷性,可以使学习者在任何时间、任何地点根据自己的需要通过查看相关学习课程进行学习。但是,目前学习者在基于互联网平台进行自主学习时,各种学习网站推荐的学习课程多以人工推荐或者简单匹配的方式为学习进行学习课程的推荐。因此,推荐的学习课程往往无法满足学习者的需求,使得学习效果不理想。
所以,亟需提供一种能够根据学习者需求,为学习者推荐适合学习者的学习课程,以保证学习效果的课程推荐方法。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于人工智能的课程推荐方法、装置、设备及存储介质,旨在根据学习者需求,为学习者推荐适合学习者的学习课程,以保证学习者的学习效果。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于人工智能的课程推荐方法,所述方法包括以下步骤:
接收学习者触发的学习请求,根据所述学习请求获取所述学习者提供的学习需求;
根据所述学习需求,确定所述学习者需要学习的专业技能和所述专业技能需要达到的目标掌握程度;
根据所述专业技能和所述目标掌握程度,为所述学习者制定学习计划,所述学习计划规定了各阶段需要学习的学习课程;
根据所述学习计划,为所述学习者推荐各阶段需要学习的所述学习课程。
优选地,所述根据所述专业技能和所述目标掌握程度,为所述学习者制定学习计划之前,所述方法还包括:
根据所述专业技能,为所述学习者提供测试问卷;
接收所述学习者提交的所述测试问卷,根据所述测试问卷中应答错误和应答正确的测试题目,确定所述学习者对所述专业技能的初始掌握程度;
其中,所述根据所述专业技能和所述目标掌握程度,为所述学习者制定学习计划,包括:
根据所述专业技能、所述初始掌握程度和所述目标掌握程度,为所述学习者制定所述学习计划。
优选地,所述根据所述专业技能、所述初始掌握程度和所述目标掌握程度,为所述学习者制定所述学习计划之前,所述方法还包括:
获取所述学习者的个人信息,所述个人信息至少包括所述学习者的历史学习数据、目前掌握的专业技能、学习偏好和学历;
根据预先训练获得的学习能力等级确定模型对所述历史学习数据、所述目前掌握的专业技能、所述学习偏好和所述学历进行分析处理,确定所述学习者的学习能力等级;
其中,所述根据所述专业技能、所述初始掌握程度和所述目标掌握程度,为所述学习者制定所述学习计划,包括:
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