[发明专利]三维场景分析方法、装置、介质及设备有效

专利信息
申请号: 201910049152.3 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN110060230B 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 潘柏文;亚历克斯安东尼安;奥德·奥利瓦;周博磊 申请(专利权)人: 商汤集团有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 中国香港沙田科学园*** 国省代码: 香港;81
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 三维 场景 分析 方法 装置 介质 设备
【说明书】:

本申请的实施方式公开了一种三维场景分析方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序,其中的三维场景分析方法包括:获取从至少一第一视角针对三维场景采集而得的至少一第一视角图像,所述第一视角与俯视角成一定角度;分别对所述至少一第一视角图像进行特征提取,获得至少一第一视角图像的特征信息;对所述至少一第一视角图像的特征信息进行视角转换处理,获得至少一第一视角图像对应的三维场景的俯视角特征信息;根据所述至少一第一视角图像对应的三维场景的俯视角特征信息,获得所述三维场景的俯视语义分析结果。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术,尤其是涉及一种三维场景分析方法和装置、基于三维场景分析的控制方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序。

背景技术

在智能驾驶、机器人操控以及避障导航等多种应用中,通常需要涉及到三维场景分析技术。对三维场景的分析往往需要先获得构建出三维场景的三维信息,然后,利用获得的三维信息来分析三维场景。

发明内容

本申请实施方式提供一种三维场景分析技术方案以及基于三维场景分析的控制技术方案。

根据本申请实施方式其中一个方面,提供一种三维场景分析方法,包括:获取从至少一第一视角针对三维场景采集而得的至少一第一视角图像,所述第一视角与俯视角成一定角度;分别对所述至少一第一视角图像进行特征提取,获得至少一第一视角图像的特征信息;对所述至少一第一视角图像的特征信息进行视角转换处理,获得至少一第一视角图像对应的三维场景的俯视角特征信息;根据所述至少一第一视角图像对应的三维场景的俯视角特征信息,获得所述三维场景的俯视语义分析结果。

在本申请一实施方式中,所述至少一第一视角包括:多个第一视角;所述多个第一视角中不同第一视角对应所述三维场景的采集区域至少部分不同。

在本申请又一实施方式中,多个第一视角图像可形成所述三维场景的非全景图像;或者多个第一视角图像可形成所述三维场景的全景图像。

在本申请再一实施方式中,所述第一视角图像包括:从第一视角针对三维场景的至少局部区域采集而得的二维图像、从第一视角针对三维场景的至少局部区域采集而得的二维图像的语义图、以及从第一视角针对三维场景的至少局部区域采集而得的深度图中的至少一个。

在本申请再一实施方式中,在所述第一视角图像包括从第一视角针对三维场景的至少局部区域采集而得的二维图像的语义图的情况下,所述获取从至少一第一视角针对三维场景采集而得的至少一第一视角图像包括:对从第一视角针对三维场景的至少局部区域采集而得的二维图像进行语义分割处理;根据所述语义分割处理的结果,获取所述二维图像的语义图。

在本申请再一实施方式中,所述根据所述语义分割处理的结果,获得所述二维图像的语义图,包括:基于所述语义分割处理的结果,生成所述二维图像的语义图;或者,基于所述语义分割处理的结果,生成待处理语义图,其中,所述待处理语义图采用第一语义表示,所述第一语义对应第一场景域预定的语义;根据预设的第一语义与第二语义的映射关系,将所述待处理语义图从第一语义表示转换为第二语义表示,所述转换后的语义图被作为所述二维图像的语义图;其中,所述第二语义对应第二场景域预定的语义。

在本申请再一实施方式中,所述分别对三维场景的至少一第一视角图像进行特征提取,获得至少一第一视角图像的特征信息,包括:分别对所述三维场景的至少一第一视角图像进行编码处理,根据编码处理的结果获取至少一第一视角图像的特征信息;所述根据所述至少一第一视角图像对应的三维场景的俯视角特征信息,获得所述三维场景的俯视语义分析结果,包括:对所述至少一第一视角图像对应的三维场景的俯视角特征信息进行解码处理,根据解码处理的结果获取所述三维场景的俯视语义分析结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于商汤集团有限公司,未经商汤集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910049152.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top