[发明专利]一种异质信息网络嵌入方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种异质信息网络嵌入方法，其特征在于，所述方法包括：

根据待处理异质信息网络的拓扑结构，获得拓扑结构中包含的各节点的节点类型、以及各节点间连接关系，或者根据待处理异质信息网络的数据表，获得数据表中包含的各节点的节点类型、以及各节点间连接关系；所述待处理异质信息网络为：学术异质信息网络数据库系统和逻辑编程DBLP、社交异质信息网络Yelp、或者学术异质信息网络Aminer；

按照各所述节点的节点类型以及各所述节点间连接关系，确定各节点间连接关系以及对应节点形成的节点关系元组对应的目标关系；所述目标关系为隶属关系或交互关系；

针对所述隶属关系的各节点关系元组，将该节点关系元组中节点间连接关系的初始嵌入向量、该节点关系元组中各节点的初始嵌入向量，输入到预先确定的异质信息网络嵌入模型的隶属关系模型中；

针对所述交互关系的各节点关系元组，将该节点关系元组中节点间连接关系的初始嵌入向量、该节点关系元组中各节点的初始嵌入向量，输入到预先确定的所述异质信息网络嵌入模型的交互关系模型中；

在所述异质信息网络嵌入模型值最小时，分别输出所述待处理异质信息网络中各节点的目标嵌入向量。

2.根据权利要求1所述的异质信息网络嵌入方法，其特征在于，按照各所述节点的节点类型以及各所述节点间连接关系，确定各节点间连接关系以及对应节点形成的节点关系元组对应的目标关系，包括：

按照各所述节点的节点类型以及各所述节点间连接关系，分别计算各节点间连接关系对应节点的平均度值；

按照所述节点间连接关系对应节点的平均度值的大小，确定各节点间连接关系以及对应节点形成的节点关系元组对应的目标关系。

3.根据权利要求1所述的异质信息网络嵌入方法，其特征在于，所述按照各所述节点的节点类型以及各所述节点间连接关系，确定各节点间连接关系以及对应节点形成的节点关系元组对应的目标关系，包括：

将各节点间连接关系以及对应节点形成的节点关系元组，按照节点间连接关系进行分类；

针对每个类型节点关系元组，计算该类型节点关系元组的稀疏度值；

按照所述稀疏度值的大小，确定各类型节点关系元组的目标关系。

4.根据权利要求1所述的异质信息网络嵌入方法，其特征在于，预先确定所述异质信息网络嵌入模型的步骤，包括：

获取隶属关系各正样本、交互关系各正样本以及预设各负样本；所述正样本为样本异质信息网络中存在节点间连接关系的节点关系元组；所述负样本为所述样本异质信息网络中不存在节点间连接关系的节点关系元组；

针对所述隶属关系，分别确定所述隶属关系各正样本的隶属相似性函数，以及确定各所述负样本的隶属相似性函数：

通过所述隶属关系各正样本的隶属相似性函数、所述负样本的隶属相似性函数，确定所述隶属关系损失函数；

针对所述交互关系，分别确定所述交互关系各正样本的交互相似性函数，以及确定各所述负样本的交互相似性函数：

通过所述交互关系各正样本的交互相似性函数、所述负样本的交互相似性函数，确定所述交互关系损失函数；

对所述隶属关系损失函数、所述交互关系损失函数求和，得到异质信息网络嵌入模型。