[发明专利]一种异质信息网络嵌入方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种异质信息网络嵌入方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：确定节点关系元组对应的目标关系；针对隶属关系的各节点关系元组，将该节点关系元组中节点间连接关系的初始嵌入向量、该节点关系元组中各节点的初始嵌入向量，输入到预先确定的异质信息网络嵌入模型的隶属关系模型中；针对交互关系的各节点关系元组，将该节点关系元组中节点间连接关系的初始嵌入向量、该节点关系元组中各节点的初始嵌入向量，输入到预先确定的异质信息网络嵌入模型的交互关系模型中；在异质信息网络嵌入模型值最小时，分别输出待处理异质信息网络中各节点的目标嵌入向量。本发明实现了对异质信息网络中各节点进行针对性的网络嵌入分析。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种异质信息网络嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

异质信息网络(HIN，Heterogeneous Information Network)嵌入旨在将多类型的节点嵌入到一个低维度的向量空间。由于网络嵌入可以有效地学习网络内在特性的隐含特征，它为网络分析提供了一种新颖的角度。

现有的异质信息网络嵌入的方法为，以异质信息网络中任一节点为起点，延与该节点相连接的任一元路径随机游走，生成节点序列。计算该节点序列中相邻节点的最大相似性，实现得到该节点序列中每个节点的嵌入向量。

然而，发明人发现，现有的异质信息网络嵌入方法中，将所有节点和边使用相同的处理方式计算相似性。但在实际场景中，该异质信息网络包含多种类型的节点和边，例如DBLP(DataBase systems and Logic Programming，数据库系统和逻辑编程)学术网络为例，例如图1所示的本发明实施例的一种异质信息网络拓扑结构图，其中包含四种类型的节点：作者(Author,A)、论文(Paper,P)、会议(Conference,C)和关键词(Term,T)。网络中还包含多种类型的关系：写作/被写关系(writing/written)和发表/被发表关系(publish/published)等。此外，还有由元路径表示的一些复杂关系，例如APA(合作关系)和APC(作者在会议上发表论文)等。直接将所有节点和边使用相同的处理方式计算相似性，得到每个节点的嵌入向量，必然忽略了节点的自身特性，使得得到的异质信息网络嵌入的结果并不能很好地满足后续应用的需求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种异质信息网络嵌入方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对异质信息网络中各节点进行针对性的网络嵌入分析，使得得到的异质信息网络嵌入的结果更好地满足后续应用的需求。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例公开了一种异质信息网络嵌入方法，所述方法包括：

获取待处理异质信息网络中包含的各节点的节点类型、以及各节点间连接关系；

按照各所述节点的节点类型以及各所述节点间连接关系，确定各节点间连接关系以及对应节点形成的节点关系元组对应的目标关系；所述目标关系为隶属关系或交互关系；

针对所述隶属关系的各节点关系元组，将该节点关系元组中节点间连接关系的初始嵌入向量、该节点关系元组中各节点的初始嵌入向量，输入到预先确定的异质信息网络嵌入模型的隶属关系模型中；

针对所述交互关系的各节点关系元组，将该节点关系元组中节点间连接关系的初始嵌入向量、该节点关系元组中各节点的初始嵌入向量，输入到预先确定的所述异质信息网络嵌入模型的交互关系模型中；

在所述异质信息网络嵌入模型值最小时，分别输出所述待处理异质信息网络中各节点的目标嵌入向量。

可选地，按照各所述节点的节点类型以及各所述节点间连接关系，确定各节点间连接关系以及对应节点形成的节点关系元组对应的目标关系，包括：

按照各所述节点的节点类型以及各所述节点间连接关系，分别计算各节点间连接关系对应节点的平均度值；