[发明专利]一种基于LBP的轮胎合格检测方法

权利要求书

1.一种基于LBP的轮胎合格检测方法，其特征在于，具体步骤包括如下：

S1：读取检测轮胎X光片，根据轮胎X光片的尺寸，确定轮胎型号；

S2：按照S1确定的轮胎型号，对轮胎X光片进行切割；

S3：按照S2对切割后的轮胎X光片进行分类，返回轮胎合格检测结果；

所述S2中将轮胎X光片切割为四个部分；

所述S3中切割后的轮胎X光片进行合格检测方法包括：

S31：按照不同部分构造训练集和测试集；

S32：用LBP方法各自训练轮胎X光片的不同部分的样本；

S33：对轮胎X光片的各部分采用滑窗的形式进行合格检测；

所述S33中利用滑窗进行合格检测包括：

S331：滑窗的水平方向步长为width＝Xpx，垂直方向步长为height＝Xpx，滑窗后组成的检测序列为{P1，P2，…，Pn}；

S332：提取每个检测序列Pi的纹理特征；

S333：计算Pi与m个训练样本图像的距离，作为Pi的m维特征向量，并用SVM判断Pi是否合格；

S334：若Pi检测不合格，将终止对图片的继续判断，确定其为不合格；否则，继续检测后续的序列，直到完毕。

2.根据权利要求1所述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，其特征在于，所述S1中确定轮胎型号的方法包括：

S11：设定轮胎X光片的尺寸S为M*N，其中，M为X光片的宽度像素值，N为X光片的高度像素值；

S12：比较M，N与已知轮胎X光片的尺寸的相似性，确定S的型号类别。

3.根据权利要求1所述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，其特征在于，所述S2中将轮胎X光片切割为四个部分：左边缘、肩部、胎面、右边缘。

4.根据权利要求1所述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，其特征在于，所述S31中利用滑窗的方式，对轮胎X光片的四个部分进行分割，分割的大小为w*w像素的方块，w取值范围为[200，300]，其中，滑窗滑动的步长为s像素，s的取值范围为[180，280]；构造训练集和测试集。

5.根据权利要求1所述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，其特征在于，所述S32中用LBP方法各自训练轮胎X光片的样本方法包括：

S321：输入训练集中的训练样本图像，利用sampled-LBP提取训练样本图像的纹理特征；

S322：纹理特征通过核计算公式计算图像特征值；

训练样本有m张图片，m为大于1000的有限整数，通过核计算公式计算m张图片彼此之间的距离；

用χ²作为测量两个特征向量，即两幅图像，F和F'的距离，n为纹理特征的维度255：

m*m的距离矩阵，距离矩阵的每一行元素即表示第i个训练样本图像的特征向量；

S323：利用支持向量机对训练样本图像进行分类，得到训练样本图像的分类结果。

6.根据权利要求5所述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，其特征在于，所述S321中利用sampled-LBP提取图像的纹理特征的方法包括：

S3211：设图像的一个像素点为(x_c，y_c)，其LBP特征值的二分描述定义为：

其中，g_p是邻接像素的灰度值，g_c是中心像素灰度值，p为邻接像素的个数；

S3212：以像素点(x_c，y_c)为圆心，分别在半径为R＝1的圆中取P＝8个邻接像素点的值，按照顺时针方向排列成一个八位二进制数据，并将其表示为一个整型数据；

S3213：得到训练样本图像的LBP值之后，得到纹理特征。