[发明专利]一种基于LBP的轮胎合格检测方法

说明书

本发明公开了一种基于LBP的轮胎合格检测方法，具体步骤包括如下：S1：读取检测轮胎X光片，根据轮胎X光片的尺寸，确定轮胎型号；S2：按照S1确定的轮胎型号，对轮胎X光片进行切割；S3：按照S2对切割后的轮胎X光片进行分类，返回轮胎合格检测结果。本发明公开了一种基于LBP的轮胎合格检测方法，采用人工智能的方法实现轮胎检测，由于轮胎X光片包括钢筋的轮廓、轮胎花纹等纹理特征，而LBP特征提取技术在纹理特征提取方面具有很多优势，采用LBP提取纹理特征，并实现轮胎合格检测，不仅减少了人为主观因素对于检测结果的影响，而且检测效率大大提高。

技术领域

本发明涉及轮胎检测技术领域，更具体的说是涉及一种基于LBP的轮胎合格检测方法。

背景技术

一个合格的轮胎需要多个工序才能完成，其中，轮胎破损、气泡、钢筋断裂、钢筋排列不均匀等都是影响轮胎质量的重要缺陷。以往的轮胎制作工艺中，检测轮胎破损情况、钢筋断裂情况多数采用人工观察。工作人员根据轮胎的X光片，通过人工经验判断轮胎是否合格。人工轮胎检测存在以下问题：一是耗费人力，检测工人由于长期对着屏幕检测错误，每20分钟需要轮换一次；二是人工检测会产生人为因素，会有一些主观因素在里面。

因此，如何提供一种检测效率高，减少主观因素影响的轮胎检测方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于LBP的轮胎合格检测方法，采用人工智能的方法实现轮胎检测，由于轮胎X光片包括钢筋的轮廓、轮胎花纹等纹理特征，而LBP特征提取技术在纹理特征提取方面具有很多优势，采用LBP提取纹理特征，并实现轮胎合格检测，不仅减少了人为主观因素对于检测结果的影响，而且检测效率大大提高。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于LBP的轮胎合格检测方法，具体步骤包括如下：

S1：读取检测轮胎X光片，根据轮胎X光片的尺寸，确定轮胎型号；

S2：按照S1确定的轮胎型号，对轮胎X光片进行切割；

S3：按照S2对切割后的轮胎X光片进行分类，返回轮胎合格检测结果。

优选的，在上述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，所述S1中确定轮胎型号的方法包括：

S11：设定轮胎X光片的尺寸s为M*N，其中，M为X光片的宽度像素值，N为X光片的高度像素值；

S12：比较M，N与已知轮胎X光片的尺寸的相似性，确定s的型号类别。(需要了解的是：目前轮胎厂商总共生产四种型号的轮胎1500*6100,3000*9000，1500*5100，1600*4500)

优选的，在上述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，所述S2中将轮胎X光片切割为四个部分：左边缘、肩部、胎面、右边缘。

优选的，在上述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，所述S3中切割后的轮胎X光片进行合格检测方法包括：

S31：按照不同部分构造训练集和测试集；

S32：用LBP方法各自训练轮胎X光片的不同部分的样本；

S33：对轮胎X光片的各部分采用滑窗的形式进行合格检测。

优选的，在上述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，所述S31中利用滑窗的方式，对轮胎X光片的四个部分进行分割，分割的大小为w*w像素的方块，w取值范围为[200,300]，其中，滑窗滑动的步长为s像素，s的取值范围为[180,280]；构造训练集和测试集。

优选的，在上述的一种基于LBP的轮胎合格检测方法，所述S32中用LBP方法各自训练轮胎X光片的样本方法包括：