[发明专利]自然智能的自然表达处理方法、回应方法、设备及系统

权利要求书

1.一种基于自然智能的自然表达处理方法，其中，

包括：

接收并存储自然表达，

将所述自然表达转换为次级语言信息，

计算将所述由自然表达转换的次级语言信息转换为数据库中的标准表达的自信度，

当对于第一标准表达所计算的自信度不低于第一自信度阈值，输出所述第一标准表达作为对所述第一自然表达进行理解的结果；

当所述自信度低于第一自信度阈值，静默座席对存储的自然表达进行理解，

当静默座席能够理解所述自然表达，则由静默座席输入理解得到的第二标准表达；

当静默座席不能理解所述自然表达，则静默座席提示再次输入具有相同含义的自然表达或者转由高级座席理解所述存储的自然表达并进行应答。

2.根据权利要求1所述的基于自然智能的自然表达处理方法，其中，知识库设计师根据高级座席对静默座席不能理解的自然表达的应答进行话术的后台构建。

3.根据权利要求1所述的基于自然智能的自然表达处理方法，其中，将所述由自然表达转换的次级语言信息与所述第二标准表达作为配对数据存储在所述数据库。

4.根据权利要求1所述的基于自然智能的自然表达处理方法，其中，基于所述次级语言信息与所述标准表达的对应关系来计算所述自信度，通过深度神经网络、有穷状态转换器、自动编码器解码器中的一个或多个来产生对单条或多条标准表达的对数概率或相类似分数，再利用归一化的指数函数来计算出对于该条或该多条标准表达的自信度。

5.根据权利要求1所述的基于自然智能的自然表达处理方法，其中，所述次级语言信息的信息颗粒度的数量级小于文字的信息颗粒度的数量级。

6.根据权利要求5所述的基于自然智能的自然表达处理方法，其中，所述次级语言信息的信息颗粒度是文字的信息颗粒度的1/10～1/1000。

7.根据权利要求1所述的基于自然智能的自然表达处理方法，其中，对于所述数据库中已有的成对的次级语言信息和标准表达，将该次级语言信息的元素的各种排列组合与该标准表达或者该标准表达的元素的各种排列组合进行循环迭代，建立所述次级语言信息的元素的各种排列组合与所述标准表达或所述标准表达的元素的各种排列组合之间的对应关系，获得更多的次级语言信息与标准表达的配对数据，并存储所述在数据库中。

8.根据权利要求7所述的基于自然智能的自然表达处理方法，其中，用循环迭代得到的次级语言信息测试机器对于次级语言信息到标准表达的转换，并将不能被正确转换的次级语言信息及其应正确对应的标准表达写入对照表，对于后续输入的自然表达，由自然表达转换的次级语言信息先与对照表中存储的次级语言信息进行对比。

9.根据权利要求7所述的基于自然智能的自然表达处理方法，其中，在对次级语言信息与标准表达的配对数据进行循环迭代时，也对次级语言信息到标准表达的转换模型进行循环优化。

10.一种基于自然智能的自然表达处理及回应方法，其中，包括：

通过根据权利要求1-9中任何一项的自然表达处理方法获得所述第一标准表达或所述第二标准表达；

调用或生成与第一标准表达或第二标准表达相匹配的标准回应；

以与所述自然表达对应的方式输出所述标准回应。