[发明专利]一种信息资源推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标用户与其他用户的交互信息，确定所述目标用户与所述其他用户的信任度；

从所述目标用户与各个其他用户的信任度中，选取信任度大于信任度阈值的其他用户，作为所述目标用户的邻居用户；

根据所述邻居用户对应的信息资源，确定所述目标用户对应的待推荐信息资源；

将所述目标用户对应的待推荐信息资源推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的信息资源推荐方法，其特征在于，所述交互信息包括多种交互行为信息；则根据目标用户与其他用户的交互信息，确定所述目标用户与所述其他用户的信任度，具体包括：

针对每个其他用户，确定所述目标用户与该其他用户针对每种交互行为信息的交互次数；

针对所述目标用户与该其他用户的每种交互行为信息，确定该交互行为信息的交互次数与该交互行为信息对应的权重值的乘积，作为该交互行为信息对应的乘积；

确定所述目标用户与该其他用户的每种交互行为信息对应的乘积的和值；

根据所述和值，确定所述目标用户与该其他用户的信任度。

3.根据权利要求1所述的信息资源推荐方法，其特征在于，选取信任度大于信任度阈值的其他用户，作为所述目标用户的邻居用户，包括：

选取信任度大于信任度阈值的第一类其他用户；

从所述第一类其他用户中选取与所述目标用户的相似度大于相似度阈值的第二类其他用户；

确定所述第二类其他用户为所述目标用户的邻居用户。

4.根据权利要求1所述的信息资源推荐方法，其特征在于，确定所述目标用户对应的待推荐信息资源，包括：

从所述邻居用户对应的信息资源中选取参考信息资源，所述目标用户对应的信息资源中未包括所述参考信息资源；

从所述参考信息资源中，选取评分值大于评分阈值的目标参考信息资源；

确定所述目标参考信息资源为所述目标用户对应的待推荐信息资源。

5.根据权利要求1-4任一项所述的信息资源推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标用户与其他用户不存在交互信息，则从所述其他用户中选取与所述目标用户的相似度大于相似度阈值的第三类其他用户；

确定所述第三类其他用户为所述目标用户的邻居用户。

6.一种信息资源推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据目标用户与其他用户的交互信息，确定所述目标用户与所述其他用户的信任度；

选取模块，用于从所述目标用户与各个其他用户的信任度中，选取信任度大于信任度阈值的其他用户，作为所述目标用户的邻居用户；

第二确定模块，用于根据所述邻居用户对应的信息资源，确定所述目标用户对应的待推荐信息资源；

推荐模块，用于将所述目标用户对应的待推荐信息资源推荐给所述目标用户。

7.根据权利要求6所述的信息资源推荐装置，其特征在于，所述交互信息包括多种交互行为信息；所述第一确定模块，具体用于：

针对每个其他用户，确定所述目标用户与该其他用户针对每种交互行为信息的交互次数；

针对所述目标用户与该其他用户的每种交互行为信息，确定该交互行为信息的交互次数与该交互行为信息对应的权重值的乘积，作为该交互行为信息对应的乘积；

确定所述目标用户与该其他用户的每种交互行为信息对应的乘积的和值；

根据所述和值，确定所述目标用户与该其他用户的信任度。

8.根据权利要求6所述的信息资源推荐装置，其特征在于，所述选取模块，具体用于：

选取信任度大于信任度阈值的第一类其他用户；

从所述第一类其他用户中选取与所述目标用户的相似度大于相似度阈值的第二类其他用户；

确定所述第二类其他用户为所述目标用户的邻居用户。