[发明专利]一种信息资源推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种信息资源推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：根据目标用户与其他用户的交互信息，确定所述目标用户与所述其他用户的信任度；从所述目标用户与各个其他用户的信任度中，选取信任度大于信任度阈值的其他用户，作为所述目标用户的邻居用户；根据所述邻居用户对应的信息资源，确定所述目标用户对应的待推荐信息资源；将所述目标用户对应的待推荐信息资源推荐给所述目标用户。本申请中，通过信任度来筛选目标用户的邻居用户，并从邻居用户中选取推荐给目标用户的待推荐信息资源，提高了选取的待推荐信息资源的准确度，同时，也提高了向目标用户的推荐成功率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种信息资源推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，互联网产生的数据规模急剧扩大，在互联网产生的大数据信息资源中，用户无法准确迅速的找到自己需要的信息资源。基于此，相关技术提供了一种推荐方法，该推荐系统能够基于目标用户的需求，将特定的信息资源推荐给目标用户，解决了日益严重的信息过载问题。

上述推荐系统在电子商务、社交网站等站点均取得了巨大的成功，已经成为这些平台的核心子系统。目前，上述推荐系统所基于的推荐方法：主要是基于目标用户的兴趣爱好信息，为目标用户推荐信息资源。但是，上述方法中推荐的信息资源的准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种信息资源推荐方法、装置、设备及存储介质，通过信任度来筛选目标用户的邻居用户，并从邻居用户中选取推荐给目标用户的待推荐信息资源，提高了选取的待推荐信息资源的准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息资源推荐方法，所述方法包括：

根据目标用户与其他用户的交互信息，确定所述目标用户与所述其他用户的信任度；

从所述目标用户与各个其他用户的信任度中，选取信任度大于信任度阈值的其他用户，作为所述目标用户的邻居用户；

根据所述邻居用户对应的信息资源，确定所述目标用户对应的待推荐信息资源；

将所述目标用户对应的待推荐信息资源推荐给所述目标用户。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述交互信息包括多种交互行为信息；则根据目标用户与其他用户的交互信息，确定所述目标用户与所述其他用户的信任度，具体包括：

针对每个其他用户，确定所述目标用户与该其他用户针对每种交互行为信息的交互次数；

针对所述目标用户与该其他用户的每种交互行为信息，确定该交互行为信息的交互次数与该交互行为信息对应的权重值的乘积，作为该交互行为信息对应的乘积；

确定所述目标用户与该其他用户的每种交互行为信息对应的乘积的和值；

根据所述和值，确定所述目标用户与该其他用户的信任度。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，选取信任度大于信任度阈值的其他用户，作为所述目标用户的邻居用户，包括：

选取信任度大于信任度阈值的第一类其他用户；

从所述第一类其他用户中选取与所述目标用户的相似度大于相似度阈值的第二类其他用户；

确定所述第二类其他用户为所述目标用户的邻居用户。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，确定所述目标用户对应的待推荐信息资源，包括：

从所述邻居用户对应的信息资源中选取参考信息资源，所述目标用户对应的信息资源中未包括所述参考信息资源；