[发明专利]基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法

权利要求书

1.一种基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法，其特征在于包括以下步骤：

S1：获取某个时间段的电网投资序列Y＝{y(1),y(2),…,y(N)}，y(n)表示第n个时间点t_n的电网投资额，n＝1,2,…,N，N表示时间点数量；同时根据需要设置M个电网参数作为电网投资指标，获取M个电网投资指标序列X_i＝{x_i(1),x_i(2),…,x_i(N)}，其中x_i(n)表示第n个时间点t_n时第m个电网投资指标值，i＝1,2,…,M；

S2：分别对电网投资序列Y＝{y(1),y(2),…,y(N)}和M个电网投资指标序列X_i＝{x_i(1),x_i(2),…,x_i(N)}进行预处理，得到无量纲的电网投资序列Y′＝{y′(1),y′(2),…,y′(N)}和M个电网投资指标序列X′_i＝{x′_i(1),x′_i(2),…,x′_i(N)}，预处理计算公式如下：

S3：分别对电网投资序列Y′和M个电网投资指标序列X′_i计算相邻两个时间点的斜率，得到电网投资的斜率向量ΔY＝{Δ_y(1),Δ_y(2),…,Δ_y(N-1)}和M个电网投资指标的斜率向量ΔX_i＝{Δ_xi(1),Δ_xi(2),…,Δ_xi(N-1)}，斜率的计算公式如下：

其中，k＝1,2,…,N-1；

S4：根据电网投资序列Y′和M个电网投资指标序列X_i′计算各个电网投资指标的权重向量C_i＝{c_i(1),c_i(2),…,c_i(N-1)}，其中权重计算公式如下：

S5：将步骤S4中得到的权重向量与对应电网投资指标斜率向量ΔX_i进行相乘，得到权重斜率向量ΔX′_i＝ΔX_i⊙C_i＝{Δ′_xi(1),Δ′_xi(2),…,Δ′_xi(N-1)}，⊙表示对应元素相乘；

S6：分别计算电网投资的斜率向量ΔY和M个电网投资指标的权重斜率向量ΔX_i的相似度，将电网投资指标按照相似度进行降序排列，选择前D个电网投资指标作为预测指标。

2.根据权利要求1所述的电网投资预测指标选择方法，其特征在于，所述电网投资指标包括全社会最大负荷、变电容量、全社会用电量、单位电网投资增售电量。

3.根据权利要求1所述的电网投资预测指标选择方法，其特征在于，所述步骤S5中相似度采用余弦相似度。