[发明专利]基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法

说明书

本发明公开了一种基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法，首先获取电网投资序列和电网投资指标序列，分别进行无量纲处理，对所得到的无量纲序列进行斜率计算得到斜率向量，然后计算各个电网投资指标的权重向量，采用权重向量与电网投资指标的斜率向量相乘得到权重斜率向量，分别计算电网投资的斜率向量和电网投资指标的权重斜率向量的相似度，选择相似度较大的电网投资指标作为预测指标。本发明对现有灰色关联度进行改进，使所选择的预测指标更加符合实际，更能准确地应用到工程实践中。

技术领域

本发明属于电网投资预测指标选择技术领域，更为具体地讲，涉及一种基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法。

背景技术

作为关系国民生计的基础行业，电力行业是我国的社会经济发展的重要支撑。由于近年来社会的快速发展，整个社会用电量的不断提升，使得电网建设和投资规模越来越大。电网投资测算是一项重要的实践应用工程，就如何提高投资测算的精度以及如何使电网投资策略更具科学性，目前还未得到很好的解决。存在多个因素同时作用影响着待测算的电网建设投资项目的资金规模，待测算的各个电网项目的投资规模与影响电网公司投资测算的各个因素之间具有不确定性，而与电网投资测算相关的历史数据同样比较缺乏。电网投资指标的选取对于电网投资的测算显得尤为重要。

在指标选择的问题上，传统的数理分析方法一方面要求数据量大，另一方面要求各因素与投资之间呈线性关系、且各因素之间彼此无关，而在电网投资指标选择领域中，指标和投资之间并不是严格的线性相关且指标之间也存在着互相影响，并不完全独立。因此，需要一种既能弥补传统数理方法的不足，同时对于小数据量和指标数据无规律的条件也能很好适应的关联程度分析方法。灰色系统理论主要研究部分信息已知、部分信息未知的系统。灰色关联度的这种特性决定了它很适合用来出来电力投资预测重要指标的选取。

目前指标选择所用的灰色关联度的计算思想都是先对每个时间段或者每个时刻计算出一个灰色关联度数据，然后对所有的时间段或者时刻进行平均，这样的处理方式会掩盖两个曲线局部的偏差特性，并且在实际应用中两个曲线偏差较大时也可能会计算出比较相近的结果，计算结果有时会与实际情况不符。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法，对现有灰色关联度进行改进，使所选择的预测指标更加符合实际，更能准确地应用到工程实践中。

为实现上述发明目的，本发明基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法的具体步骤包括：

S1：获取某个时间段的电网投资序列Y＝{y(1),y(2),…,y(N)}，y(n)表示第n个时间点t_n的电网投资额，n＝1,2,…,N，N表示时间点数量；同时根据需要设置M个电网参数作为电网投资指标，获取M个电网投资指标序列X_i＝{x_i(1),x_i(2),…,x_i(N)}，其中x_i(n)表示第n个时间点t_n时第i个电网投资指标值，i＝1,2,…,M；

S2：分别对电网投资序列Y＝{y(1),y(2),…,y(N)}和M个电网投资指标序列X_i＝{x_i(1),x_i(2),…,x_i(N)}进行预处理，得到无量纲的电网投资序列Y′＝{y′(1),y′(2),…,y′(N)}和M个电网投资指标序列X′_i＝{x′_i(1),x′_i(2),…,x′_i(N)}，预处理计算公式如下：