[发明专利]语音验证方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910068827.9 | 申请日: | 2019-01-24 |
公开(公告)号: | CN109801638B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 黎立桂 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L17/18 | 分类号: | G10L17/18;G10L17/22;G10L17/04;G10L25/51;G10L25/30;G06F21/32 |
代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 验证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种语音验证方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取验证语音信息,其中,所述验证语音信息为验证用户在朗读验证信息时,目标终端采集到的语音内容;
根据所述验证语音信息判断所述语音内容是否为预设的声音类别,其中,所述预设的声音类别为用于表征语音内容为人类声音的声音分类;
当判断所述语音内容不属于所述预设的声音类别时,确定语音验证失败。
2.如权利要求1所述的语音验证方法,其特征在于,所述根据所述验证语音信息判断所述语音内容是否为预设的声音类别的步骤,包括以下步骤:
解析所述验证语音信息得到特征数据,其中,所述特征数据为将语音信息处理得到的时域数据和频谱数据;
将所述特征数据输入到预设的人声判断模型中,其中,所述人声判断模型为已训练至收敛的,用于根据输入的特征数据判断语音信息是否为人声的神经网络模型;
根据所述人声判断模型的输出结果确定所述语音内容是否为预设的声音类别。
3.如权利要求2所述的语音验证方法,其特征在于,所述解析所述验证语音信息得到特征数据的步骤,包括以下步骤:
根据预设的第一处理规则对所述验证语音信息进行处理,得到时域数据,其中,所述第一处理规则为将语音信息解析为时域数据并提升其中的高频部分的语音信息处理规则;
根据预设的第二处理规则对所述时域数据进行处理,得到声音频谱,其中,所述第二处理规则为根据傅里叶变换将时域数据转换为频谱数据的数据处理规则;
定义所述时域数据和所述频谱数据为所述特征数据。
4.如权利要求1所述的语音验证方法,其特征在于,所述获取验证语音信息的步骤之前,包括以下步骤:
获取目标终端的验证请求;
根据所述验证请求在预设的验证数据库随机查找一个文本作为所述验证信息;
将所述验证信息发送至目标终端,触发预设的提醒指令,以引导验证用户根据所述验证信息进行语音验证。
5.如权利要求1所述的语音验证方法,其特征在于,所述根据所述验证语音信息判断所述语音内容是否为预设的声音类别的步骤之后,包括下述步骤:
当判断所述语音内容属于预设的声音类别时,根据预设的验证规则对所述语音信息进行验证,其中,所述验证规则为判断所述验证语音信息的内容与所述验证信息的相似度是否大于预设的相似度阈值的数据对比规则;
当所述验证语音信息符合所述验证规则时,确定语音验证通过;
当所述验证语音信息不符合所述验证规则时,确定语音验证失败。
6.如权利要求5所述的语音验证方法,其特征在于,所述当判断所述语音内容属于预设的声音类别时,根据预设的验证规则对所述语音信息进行验证的步骤,包括下述步骤:
根据所述验证语音信息生成验证文本,其中,所述验证文本为对所述验证语音信息进行内容识别后得到的与所述验证语音信息的内容相对应的文本信息;
根据所述验证文本确定文本相似度,其中,所述文本相似度为所述验证文本与所述验证信息之间的相似度信息;
验证所述文本相似度是否大于所述预设的相似度阈值。
7.如权利要求6所述的语音验证方法,其特征在于,所述根据所述验证语音信息生成验证文本的步骤,包括下述步骤:
将所述验证语音信息输入到预设的语音识别模型中,其中,所述语音识别模型为根据输入的语音信息转换得到与语音信息的内容相对应的文本的自然语言解析模型;
根据所述语音识别模型的输出结果确定所述验证文本。
8.一种语音验证装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取验证语音信息,其中,所述验证语音信息为验证用户在朗读验证信息时,目标终端采集到的语音内容;
处理模块,用于根据所述验证语音信息判断所述语音内容是否为预设的声音类别,其中,所述预设的声音类别为表征语音内容为人类声音的声音分类;
执行模块,用于当判断所述语音内容不属于所述预设的声音类别时,确定语音验证失败。
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