[发明专利]语音验证方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910068827.9 申请日: 2019-01-24
公开(公告)号: CN109801638B 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 黎立桂 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L17/18 分类号: G10L17/18;G10L17/22;G10L17/04;G10L25/51;G10L25/30;G06F21/32
代理公司: 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 语音 验证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种语音验证方法、装置、计算机设备及存储介质,包括下述步骤:获取验证语音信息,其中,所述验证语音信息为验证用户在朗读验证信息时,目标终端采集到的语音内容;根据所述验证语音信息判断所述语音内容是否为预设的声音类别,其中,所述预设的声音类别为表征语音内容为人类声音的声音分类;当判断所述语音内容不属于所述预设的声音类别时,确定语音验证失败。通过对验证语音是否为真实人声进行校验,可以有效排除机器、AI、爬虫等恶意用户,防止此类恶意用户对网站、平台的攻击,保证验证用户有效性和真实性,提升语音验证的安全性。

技术领域

本发明涉及安全验证技术领域,特别是涉及一种语音验证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

传统的语音验证系统接收到验证请求后直接呼叫用户客户端,通过语音播报的方式给用户客户端进行播报验证信息,用户获取验证信息后返回客户端进行验证信息的填写并校验。在语音验证的操作过程中,用户需要听取验证信息并记录验证信息信息,然后返回用户客户端进行验证信息的填写,本操作过程过于繁琐;同时,语音播报的验证信息一般只支持使用数字,验证信息的内容具备一定的局限性,因此,存在的一定的泄密风险;传统的语音验证系统存在着操作繁琐、泄密风险高等缺点。

在此基础上衍生出了基于语音识别的验证方式,现有的基于语音识别的验证技术中,用户根据动态验证信息对照生成语音内容,后台通过语音识别算法解析出用户音频内容,并与动态验证信息作对比验证准确性。这一技术的主要功能在于利用语音识别用户语义内容,代替原始的验证信息手动输入模式,简化验证信息步骤。但是该语音识别验证技术的有效性建立在用户真实性的前提下,无法识别出当前的语音内容是否为真实的人类发出还是由智能AI发出,存在语音内容被破译后,由智能AI模仿人类发出验证信息语音,因此无法保证该验证的安全性。

发明内容

本发明实施例能够提供一种有效保证验证用户真实性、提升验证系统安全性的语音验证方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题,本发明创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种语音验证方法,包括以下步骤:

获取验证语音信息,其中,所述验证语音信息为验证用户在朗读验证信息时,目标终端采集到的语音内容;

根据所述验证语音信息判断所述语音内容是否为预设的声音类别,其中,所述预设的声音类别为表征语音内容为人类声音的声音分类;

当判断所述语音内容不属于所述预设的声音类别时,确定语音验证失败。

可选地,所述根据所述验证语音信息判断所述语音内容是否为预设的声音类别的步骤,包括以下步骤:

解析所述验证语音信息得到特征数据,其中,所述特征数据为将语音信息处理得到的时域数据和频谱数据;

将所述特征数据输入到预设的人声判断模型中,其中,所述人声判断模型为已训练至收敛的,用于根据输入的特征数据判断语音信息是否为人声的神经网络模型;

根据所述人声判断模型的输出结果确定所述语音内容是否为预设的声音类别。

可选地,所述解析所述验证语音信息得到特征数据的步骤,包括以下步骤:

根据预设的第一处理规则对所述验证语音信息进行处理,得到时域数据,其中,所述第一处理规则为将语音信息解析为时域数据并提升其中的高频部分的语音信息处理规则;

根据预设的第二处理规则对所述时域数据进行处理,得到声音频谱,其中,所述第二处理规则为根据傅里叶变换将时域数据转换为频谱数据的数据处理规则;

定义所述时域数据和所述频谱数据为所述特征数据。

可选地,所述获取验证语音信息的步骤之前,包括以下步骤:

获取目标终端的验证请求;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910068827.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top