[发明专利]一种基于大数据分析的智能生成测试用例的方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的智能生成测试用例的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，录入已有测试项目并设置其项目标签属性；

步骤S2，录入已有测试用例并设置其用例标签属性；

步骤S3，建立需测试项目P的项目标签属性，并将其发送给服务器BS；

步骤S4，选择需测试项目P的测试用例模块M，并将其发送给服务器BS；

步骤S5，选择测试用例模块M的用例标签属性，并将其发送给服务器BS；

步骤S6，服务器BS根据测试用例模块M的项目标签属性和用例标签属性，分别检索已有测试项目的项目标签属性和用例标签属性；

步骤S7，计算所述测试用例模块M的项目标签属性和用例标签属性之间的相关匹配度；

步骤S8，选取匹配度最大的集合作为测试用例模块M的测试用例集合，并将其写入数据库中；

步骤S9，将所述测试用例模块M的测试用例集合返回至测试管理平台并实现展示；

已有测试项目的项目标签属性为{D1...Dn}，已有测试用例的用例标签属性为{E1...En}，测试用例模块M的项目标签属性为{C1...Cn}，测试用例模块M的用例标签属性为{A1..An}，n为用于表示标签数量的自然数，所述步骤S6包括以下子步骤：

步骤S601，从已有测试项目的项目标签属性{D1...Dn}中检索测试用例模块M的项目标签属性C1的项目属性；

步骤S602，从已有测试用例的用例标签属性{E1...En}中检索测试用例模块M的用例标签属性A1的用例属性；

步骤S603，依次类推，从已有测试项目的项目标签属性{D1...Dn}中检索测试用例模块M的项目标签属性Cn的项目属性；

步骤S604，依次类推，从已有测试用例的用例标签属性{E1...En}中检索测试用例模块M的用例标签属性An的用例属性；

步骤S605，根据∪Ax(C1..Cn)将检索的测试用例模块M按照用例标签主属性形成新的用例集合{A1(C1..Cn)，A2(C1...Cn)，…，An(C1...Cn)}，x为1～n的自然数。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能生成测试用例的方法，其特征在于，所述步骤S7包括以下子步骤：

步骤S701，计算出用例集合{A1(C1..Cn)，A2(C1...Cn)，…，An(C1...Cn)}中每一个子集合的相关匹配度；

步骤S702，选取每一个子集合的相关匹配度中的最大值。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的智能生成测试用例的方法，其特征在于，所述步骤S701中，通过公式A1*Cn*(Cn/(C1+C2+...Cn))％计算所述测试用例模块M的项目标签属性{C1...Cn}和用例标签属性{A1..An}之间的子集合A1(C1..Cn)的相关匹配度P((A1C1,A1C2,...A1Cn))；并以此类推，计算出子集合An(C1..Cn)的相关匹配度P((AnC1,AnC2,...AnCn))。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的智能生成测试用例的方法，其特征在于，所述步骤S702中，选取每一个子集合An(C1..Cn)的相关匹配度P((AnC1,AnC2,...AnCn))的最大值。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的智能生成测试用例的方法，其特征在于，所述步骤S8中，选取相关匹配度P((AnC1,AnC2,...AnCn))的最大的子集合元素作为测试用例模块M的测试用例集合{B1...Bn}，并将其写入数据库中。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的基于大数据分析的智能生成测试用例的方法，其特征在于，当存在多个需测试项目进行操作时，重复所述步骤S4至步骤S7。

7.根据权利要求1至5任意一项所述的基于大数据分析的智能生成测试用例的方法，其特征在于，所述项目标签属性包括运营商、电商、金融以及O2O中的任意一种或几种。