[发明专利]人脸识别融合模型的生成方法和装置

权利要求书

1.一种人脸识别融合模型的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用所述两个人脸识别模型，分别求取所述正样本和所述负样本中每个人脸图像的特征向量；

根据所述特征向量，分别求取所述两个人脸识别模型对所述正样本和负样本中的人脸图像的特征向量的夹角，得到对应人脸识别模型的置信度；

将所述两个人脸识别模型的置信度的结果进行比较，根据比较结果得到两个人脸识别模型的权重值的组合；

根据所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算，确定所述人脸识别融合模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述正样本的人脸图像和所述负样本中的其中一个人脸图像属于同一人；

所述分别计算得到两个人脸识别模型的置信度的步骤之前，还包括：

分别将两个人脸识别模型对所述正样本和所述负样本的置信度进行对比，对对应人脸识别模型进行精确性的验证。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据比较结果得到两个人脸识别模型的权重值的组合的步骤包括：

根据所述两个人脸识别模型的置信度的比较大小的结果，向所述两个人脸识别模型设定各个的权重值的组合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算，确定所述人脸识别模型的融合模型的步骤包括：

获取各个所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算；

根据计算的结果，对应得到并比较各个所述人脸识别融合模型的置信度，确定最高置信度的所述人脸识别融合模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

根据所述两个人脸识别模型的置信度的比较大小的结果，向所述两个人脸识别模型设定各个的权重值的组合的步骤之后，还包括：根据不同的设定的权重值的组合，分别得到各个对应的人脸识别融合模型的置信度；

对比在设定区间内所述各个对应的人脸识别融合模型的置信度的大小，得到在该设定区间内置信度最高的人脸识别融合模型；

以该最高的人脸识别融合模型与其他的权重值的组合的人脸识别融合模型进行置信度的比较。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根据计算的结果，对应得到并比较各个所述人脸识别融合模型的置信度，确定最高置信度的所述人脸识别融合模型的步骤包括：

根据所述两个权重值的取值范围和所述两个权重值之和的取值范围，进行等刻度划分取值，并得到对应的置信度，进行比较后得到最高置信度。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，

所述利用所述两个人脸识别模型，分别求取所述正样本和所述负样本中每个人脸图像的特征向量的步骤包括：

利用所述两个人脸识别模型，分别求取若干组正样本和所述负样本中每个人脸图像的特征向量；

其中，所述正样本和所述负样本各自包括两个人脸图像。

8.一种人脸识别融合模型的生成装置，其特征在于，包括：

特征向量求取模块，用于利用所述两个人脸识别模型，分别求取所述正样本和所述负样本中每个人脸图像的特征向量；

置信度获取模块，用于根据所述特征向量，分别求取所述两个人脸识别模型对所述正样本和负样本中的人脸图像的特征向量的夹角，得到对应人脸识别模型的置信度；

置信度比较模块，用于将所述两个人脸识别模型的置信度的结果进行比较，根据比较结果得到两个人脸识别模型的权重值的组合；

人脸识别融合模型确定模块，用于根据所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算，确定所述人脸识别融合模型。