[发明专利]人脸识别融合模型的生成方法和装置

说明书

本发明为人脸识别技术领域，本发明提供一种人脸识别融合模型的生成方法和装置，所述方法包括利用所述两个人脸识别模型，分别求取所述正样本和所述负样本中每个人脸图像的特征向量；根据所述特征向量，分别求取所述两个人脸识别模型对所述正样本和负样本中的人脸图像的特征向量的夹角，得到对应人脸识别模型的置信度；将所述两个人脸识别模型的置信度的结果进行比较，根据比较结果得到两个人脸识别模型的权重值的组合；根据所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算，确定所述人脸识别融合模型，以确保利用所述两个人脸识别模型所生成的人脸识别融合模型的人脸识别精确度比单个人脸识别模型的精确度要高。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体而言，本发明涉及一种人脸识别 融合模型的生成方法和装置。

背景技术

随着人脸识别技术在金融加密解锁领域、安检领域、家居安保领域等 安全领域的应用，用户对人脸识别的精确度要求也再不断提高。目前，提 高人脸识别精确度的方法是出于人脸识别的不同模型的识别特征不同，通 过两个人脸识别模型对半相加，得到人脸识别的融合模型。

但上述得到的人脸识别的融合模型，如果两个人脸识别模型的识别精 确度相距较大，所生成的融合模型可能存在比单独使用识别精确度最高的 识别模型的误识别率高的缺陷。

发明内容

为克服以上技术问题，特别是现有技术中生成的融合模型可能存在比 单独使用识别精准度最高的识别模型的误识别率高的缺陷，特提出以下技 术方案：

第一方面，本发明提供一种人脸识别融合模型的生成方法，其包括以 下步骤：

利用所述两个人脸识别模型，分别求取所述正样本和所述负样本中每 个人脸图像的特征向量；

根据所述特征向量，分别求取所述两个人脸识别模型对所述正样本和 负样本中的人脸图像的特征向量的夹角，得到对应人脸识别模型的置信 度；

将所述两个人脸识别模型的置信度的结果进行比较，根据比较结果得 到两个人脸识别模型的权重值的组合；

根据所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算，确定 所述人脸识别融合模型。

在其中一个实施例中，所述正样本的人脸图像和所述负样本中的其中 一个人脸图像属于同一人；

所述分别计算得到两个人脸识别模型的置信度的步骤之前，还包括：

分别将两个人脸识别模型对所述正样本和所述负样本的置信度进行 对比，对对应人脸识别模型进行精确性的验证。

在其中一个实施例中，所述根据比较结果得到两个人脸识别模型的权 重值的组合的步骤包括：

根据所述两个人脸识别模型的置信度的比较大小的结果，向所述两个 人脸识别模型设定各个的权重值的组合。

在其中一个实施例中，所述根据所述权重值的组合，对所述两个人脸 识别模型的权重计算，确定所述人脸识别模型的融合模型的步骤包括：

获取各个所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算；

根据计算的结果，对应得到并比较各个所述人脸识别融合模型的置信 度，确定最高置信度的所述人脸识别融合模型。

在其中一个实施例中，根据所述两个人脸识别模型的置信度的比较大 小的结果，向所述两个人脸识别模型设定各个的权重值的组合的步骤之 后，还包括：根据不同的设定的权重值的组合，分别得到各个对应的人脸 识别融合模型的置信度；

对比在设定区间内所述各个对应的人脸识别融合模型的置信度的大 小，得到在该设定区间内置信度最高的人脸识别融合模型；