[发明专利]一种行程信息输入错误的识别方法在审
申请号: | 201910078941.X | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109801110A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 李尚锦 | 申请(专利权)人: | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/14 |
代理公司: | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人: | 卢业强 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行程信息 贡献度 票务 关系计算 旅行 出错 解析 订单信息数据 信息数据 用户购票 误操作 警示 | ||
1.一种行程信息输入错误的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,获取用户输入的行程信息数据D0:出发地C0,目的地M0,出发日期T0;
步骤2,获取用户的历史票务订单,并从中解析出历史票务订单信息数据D1:出发地,目的地,出发日期,到达日期;根据D1与D0之间的关系计算历史票务订单错误贡献度F1;
步骤3,获取用户的历史旅行地相关订单,并从中解析出历史旅行地信息数据D2:出发地,目的地,历史旅行日期;根据D2与D0之间的关系计算历史旅行地相关订单错误贡献度F2;旅行地相关订单包括酒店、门票、自由行和专车;
步骤4,通过求各贡献度分量的和计算行程信息出错的可能性F,如果F大于出错阈值,则行程信息出错。
2.根据权利要求1所述的行程信息输入错误的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户的历史票务关注信息,并从中解析出历史票务关注信息数据D3:关注时间;根据D3与D0之间的关系计算历史票务关注错误贡献度F3;历史票务关注是指用户针对当前行程的预订行为进行的票务收藏、加购物车、关注和愿望清单操作。
3.根据权利要求2所述的行程信息输入错误的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户的历史票务搜索信息,并从中解析出历史票务搜索信息数据D4:近期搜索的出发地、目的地和出发日期;根据D4与D0之间的关系计算历史票务搜索错误贡献度F4。
4.根据权利要求3所述的行程信息输入错误的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户的当前位置信息,并从中解析出当前位置信息数据D5:当前位置,当前日期;根据D5与D0之间的关系计算当前位置错误贡献度F5。
5.根据权利要求4所述的行程信息输入错误的识别方法,其特征在于,F1的计算方法包括:
如果存在出发地和目的地分别为C0和M0,且出发日期不晚于T0、到达日期不早于T0的订单;或存在出发地、目的地和出发日期分别为C0、M0和T0的订单,则F1=B1,且B1大于出错阈值;
如果所有订单的到达日期均早于T0,且最近一次订单的到达地为C0,则认为用户完成了旅行闭环,F1=0;
如果存在出发地和目的地分别为C0和M0的订单,求出发日期或到达日期与T0的差的绝对值的最小值x1,则λ1和M1为大于0的常数;
不属于上述情况时,F1=C1,C1为大于0的常数。
6.根据权利要求5所述的行程信息输入错误的识别方法,其特征在于,F2的计算方法包括:
如果存在出发地和目的地分别为C0和M0,且历史旅行日期的最后一天比D0早一天的订单,则F2=B2,且B2大于出错阈值;
如果存在出发地和目的地分别为C0和M0,且历史旅行日期均始于D0的订单,则认为用户即将正开始行程,F2=0;
如果存在出发地和目的地分别为C0和M0的订单,求出历史旅行日期与T0的差的绝对值的最小值x2,则λ2和M2为大于0的常数;
不属于上述情况时,F2=C2,C2为大于0的常数。
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