[发明专利]用药模式挖掘方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种用药模式挖掘方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

接收输入的电子病历文本信息；

基于所述电子病历文本信息,进行数据提取和分词；

基于所述数据提取和所述分词，进行用药模式挖掘，获取患者群和药品分类，并且进行交叉匹配，包括：采用二维矩阵展示每位患者的用药过程；评估患者用药的相似性；使用谱聚类算法对患者进行聚类，获取患者群；基于概率图模型进行用药模式挖掘，获取药品分类；将患者群和药品分类进行交叉匹配；

基于所述交叉匹配的结果，获取疾病治疗的用药模式；

其中，所述基于概率图模型进行用药模式挖掘为：

基于LDA模型进行用药模式挖掘，包括：

随机选择一个用药模式的第一分布，所述第一分布服从第一参数的狄利克雷分布；

随机选择一个用药模式和药物使用频率的第二分布，所述第二分布服从第二参数的狄利克雷分布；

随机选择一个用药模式和药物持续天数的第三分布，所述第三分布服从第三参数的狄利克雷分布；

对一个病人的药物治疗随机选择一个第四分布，所述第四分布服从第四参数的狄利克雷分布；

重复如下子步骤：

从所述第四分布的多项式分布中，以概率的方式描述一个用药模式，

从所述第二分布中以概率的方式描述一个药物使用频率，

从所述第三分布中以概率的方式描述一个药物持续天数。

2.根据权利要求1所述用药模式挖掘方法，其特征在于，

所述数据提取包括药品名称；

所述分词包括使用频率和持续时间。

3.根据权利要求2所述用药模式挖掘方法，其特征在于，

所述评估患者用药的相似性包括：

采用Jaccard相似度系数计算患者相似性；

所述Jaccard相似度系数定义如下：

其中，

J代表所述Jaccard相似度系数；

A代表第一患者所用药物的样本集，B代表第二患者所用药物的样本集。

4.一种用药模式挖掘装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收输入的电子病历文本信息；

数据提取和分词模块，用于基于输入的电子病历文本信息,进行数据提取和分词；

用药模式挖掘模块，用于基于所述数据提取和所述分词，进行用药模式挖掘，获取患者群和药品分类，并且进行交叉匹配，包括：采用二维矩阵展示每位患者的用药过程；评估患者用药的相似性；使用谱聚类算法对患者进行聚类，获取患者群；基于概率图模型进行用药模式挖掘，获取药品分类；将患者群和药品分类进行交叉匹配；

获取模块，用于基于所述交叉匹配的结果，获取疾病治疗的用药模式；

其中，所述基于概率图模型进行用药模式挖掘为：

基于LDA模型进行用药模式挖掘，包括：

随机选择一个用药模式的第一分布，所述第一分布服从第一参数的狄利克雷分布；

随机选择一个用药模式和药物使用频率的第二分布，所述第二分布服从第二参数的狄利克雷分布；

随机选择一个用药模式和药物持续天数的第三分布，所述第三分布服从第三参数的狄利克雷分布；

对一个病人的药物治疗随机选择一个第四分布，所述第四分布服从第四参数的狄利克雷分布；

重复如下子步骤：

从所述第四分布的多项式分布中，以概率的方式描述一个用药模式，

从所述第二分布中以概率的方式描述一个药物使用频率，

从所述第三分布中以概率的方式描述一个药物持续天数。

5.根据权利要求4所述用药模式挖掘装置，其特征在于，

所述数据提取包括药品名称；

所述分词包括使用频率和持续时间。