[发明专利]用药模式挖掘方法、装置和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种用药模式挖掘方法，用于佐证疾病治疗的用药模式，包括如下步骤：接收输入的电子病例文本信息；基于电子病历文本信息,进行数据提取和分词；基于数据提取和分词，进行用药模式挖掘，获取患者群和药品分类，并且进行交叉匹配；基于交叉匹配的结果，获取疾病治疗的用药模式。通过使用该用药模式挖掘方法，能够在一定程度上避免现有电子病历存在数据丰富却不能有效佐证患者潜在的治疗用药模式的问题，更好的作用于用药模式差异小的疾病、提高临床诊疗效率。

技术领域

本本发明属于医药化工领域，尤其涉及一种用药模式挖掘方法、装置和电子设备。

背景技术

随着医疗技术的快速发展和医疗信息系统的普及应用，海量的医学数据随之产生。其中，电子病历(EMR)以电子化方式管理有关个人健康状态和医疗保健行为的信息，记录了患者详细的诊疗过程，数据内容丰富。

虽然电子病历记载有大量的历史数据，并且，其中的数据检索和简单的统计功能可以满足日常工作需要，但是对于疾病治疗，尤其是治疗特征不明显且治疗过程相似度较高的病例，没有太多实质性的帮助。很多时候，治疗用药模式产生于数据，但是相对于数据的表面值，而医生更关注隐藏在数据中的深层意义，以及潜在的治疗用药模式。

因此，现有电子病历存在数据丰富却不能有效佐证患者潜在的治疗用药模式的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明旨在提出一种用药模式挖掘方法，用于佐证疾病治疗的用药模式，一定程度上避免现有电子病历存在数据丰富却不能有效佐证患者潜在的治疗用药模式的问题，更好的作用于用药模式差异小的疾病、提高临床诊疗效率。

第一方面，本发明实施例提供一种用药模式挖掘方法，包括如下步骤：接收输入的电子病例文本信息；基于所述电子病历文本信息,进行数据提取和分词；基于所述数据提取和所述分词，进行用药模式挖掘，获取患者群和药品分类，并且进行交叉匹配；基于所述交叉匹配的结果，获取疾病治疗的用药模式。

根据本发明用药模式挖掘方法实施例的一种具体实现方式，所述数据提取包括药品名称；所述分词包括使用频率和持续时间。

根据本发明用药模式挖掘方法实施例的一种具体实现方式，所述基于所述数据提取和所述分词，进行用药模式挖掘，获取患者群和药品分类，并且进行交叉匹配包括：

采用二维矩阵展示每位患者的用药过程；

评估患者用药的相似性；

使用谱聚类算法对患者进行聚类，获取患者群；

基于概率图模型进行用药模式挖掘，获取药品分类；

将患者群和药品分类进行交叉匹配。

根据本发明用药模式挖掘方法方法实施例的一种具体实现方式，所述评估患者用药的相似性包括：

采用Jaccard相似度系数计算患者相似性；

所述Jaccard相似度系数定义如下：

其中，

J代表所述Jaccard相似度系数；

A代表第一患者所用药物的样本集，B代表第二患者所用药物的样本集。

根据本发明用药模式挖掘方法实施例的一种具体实现方式，所述概率图模型为LDA模型；基于所述LDA模型进行用药模式挖掘的步骤包括：

随机选择一个用药模式的第一分布，所述第一用药模式分布服从第一参数的狄利克雷分布；

随机选择一个用药模式和药物使用频率的第二分布，所述第二分布服从第二参数的狄利克雷分布；