[发明专利]图像的对齐方法、装置及设备在审
申请号: | 201910081583.8 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN110059711A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 郭明宇 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/32 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 张明;周良玉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对齐 特征点 图像 投影变换矩阵 装置及设备 匹配成功 图像模板 特征提取算法 特征匹配 投影变换 匹配 | ||
本说明书实施例提供一种图像的对齐方法、装置及设备,在图像的对齐方法中,确定待对齐图像。获取与待对齐图像相匹配的、已对齐的图像模板。根据特征提取算法,在待对齐图像上提取N个特征点,以及在图像模板上提取M个特征点。将N个特征点与M个特征点进行特征匹配,以得到多组匹配成功的特征点对。根据所述多组匹配成功的特征点对,计算最优投影变换矩阵。根据最优投影变换矩阵,对待对齐图像进行投影变换,得到对齐后的图像。
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像的对齐方法、装置及设备。
背景技术
在对图像进行识别时,如果图像存在倾斜等情况,则会影响图像识别算法的准确率。因此,在对图像进行识别之前,可以先对待识别图像对齐,即将倾斜的图像转正,之后再进行识别。
传统的图像的对齐方法可以如下:检测待对齐图像的内容区域R。在R中通过像素分割方法,切分出目标像素与其它像素。使用边缘提取算法,提取出目标像素与其它像素之间的边缘像素。将边缘像素拟合为四条线段形成四边形,将四边形的四个端点映射到矩形的四个端点上,并计算映射投影变换矩阵M。根据M,对待对齐图像进行投影变换,从而得到对齐后的目标图像。由此可以看出,传统的图像的对齐方法需要执行内容区域检测、目标像素分割、边缘检测以及拟合四边形等耗时长且准确率低的步骤。
因此,需要提供一种高效率、高准确率的图像的对齐方法。
发明内容
本说明书一个或多个实施例描述了一种图像的对齐方法、装置及设备,可以提高图像对齐的效率以及准确率。
第一方面,提供了一种图像的对齐方法,包括:
确定待对齐图像;
获取与所述待对齐图像相匹配的、已对齐的图像模板;
根据特征提取算法,在所述待对齐图像上提取N个特征点,以及在所述图像模板上提取M个特征点;
将所述N个特征点与所述M个特征点进行特征匹配,以得到多组匹配成功的特征点对;
根据所述多组匹配成功的特征点对,计算最优投影变换矩阵;
根据所述最优投影变换矩阵,对所述待对齐图像进行投影变换,得到对齐后的图像。
第二方面,提供了一种图像的对齐装置,包括:
确定单元,用于确定待对齐图像;
获取单元,用于获取与所述确定单元确定的所述待对齐图像相匹配的、已对齐的图像模板;
提取单元,用于根据特征提取算法,在所述待对齐图像上提取N个特征点,以及在所述图像模板上提取M个特征点;
匹配单元,用于将所述提取单元提取的所述N个特征点与所述M个特征点进行特征匹配,以得到多组匹配成功的特征点对;
计算单元,用于根据所述多组匹配成功的特征点对,计算最优投影变换矩阵;
投影变换单元,用于根据所述计算单元计算得到的所述最优投影变换矩阵,对所述待对齐图像进行投影变换,得到对齐后的图像。
第三方面,提供了一种图像的对齐设备,包括:
存储器;
一个或多个处理器;以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
确定待对齐图像;
获取与所述待对齐图像相匹配的、已对齐的图像模板;
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