[发明专利]一种辨别机器语音和自然语音的方法及装置有效
| 申请号： | 201910081818.3 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109754782B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 武汉恩特拉信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/10 |
| 代理公司： | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人： | 张田勇;张祖萍 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道3*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 辨别 机器 语音 自然 方法 装置 | ||
1.一种辨别机器语音和自然语音的方法，其特征在于，包括：
采集针对同一语音产生方的语音；
对采集的语音进行语素分割，得到语素语音；
从分割得到的语素语音中获取归属为同类语素语音的语素语音的数量；
当同类语素语音的数量达到第一预设值时，比较该数量对应的归属为同类语素语音的语素语音，确定归属为同类语素语音的语素语音之间的相似程度；
当归属为同类语素语音的语素语音之间的相似程度超过第二预设值时，判断所述采集的语音为机器语音；
其中，所述对采集的语音进行语素分割，是基于发音间隔进行语素分割，无需考虑语素的语义；
所述对采集的语音进行语素分割，得到语素语音，包括：
对采集的语音进行语音识别，并获取采集的语音的音节之间的发音间隔；
将识别的语音中发音间隔小于预设间隔值的一个或多个音节，作为一个语素语音。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从分割得到的语素语音中获取归属为同类语素语音的语素语音的数量，包括：
获取分割得到的语素语音的声音特征值；
将声音特征值接近的语素语音归属为同类语素语音；
对归属为同类语素语音的语素语音进行计数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比较该数量对应的归属为同类语素语音的语素语音，包括：
从采集的语音获取归属为同类语素语音的语素语音的发音长短和/或语调；
对归属为同类语素语音的语素语音的发音长短和/或语调进行比较。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集的语音包括对外部提问进行回答的语音。
5.一种辨别机器语音和自然语音的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集针对同一语音产生方的语音；
分割模块，用于对采集的语音进行语素分割，得到语素语音；
获取模块，用于从分割得到的语素语音中获取归属为同类语素语音的语素语音的数量；
比较模块，用于当同类语素语音的数量达到第一预设值时，比较该数量对应的归属为同类语素语音的语素语音，确定归属为同类语素语音的语素语音之间的相似程度；
判断模块，用于当归属为同类语素语音的语素语音之间的相似程度超过第二预设值时，判断所述采集的语音为机器语音；
其中，所述对采集的语音进行语素分割，是基于发音间隔进行语素分割，无需考虑语素的语义；
所述分割模块对采集的语音进行语素分割，得到语素语音，包括：
对采集的语音进行语音识别，并获取采集的语音的音节之间的发音间隔；
将识别的语音中发音间隔小于预设间隔值的一个或多个音节，作为一个语素语音。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块从分割得到的语素语音中获取归属为同类语素语音的语素语音的数量，包括：
获取分割得到的语素语音的声音特征值；
将声音特征值接近的语素语音归属为同类语素语音；
对归属为同类语素语音的语素语音进行计数。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述比较模块比较该数量对应的归属为同类语素语音的语素语音，包括：
从采集的语音获取归属为同类语素语音的语素语音的发音长短和/或语调；
对归属为同类语素语音的语素语音的发音长短和/或语调进行比较。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述采集模块采集的语音包括对外部提问进行回答的语音。
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