[发明专利]一种辨别机器语音和自然语音的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910081818.3 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109754782B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 武汉恩特拉信息技术有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/10
代理公司: 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 代理人: 张田勇;张祖萍
地址: 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道3*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 辨别 机器 语音 自然 方法 装置
【说明书】:

发明涉及一种辨别机器语音和自然语音的方法及装置,其中方法包括:采集针对同一语音产生方的语音;对采集的语音进行语素分割,得到语素语音;从分割得到的语素语音中获取归属为同类语素语音的语素语音的数量;当同类语素语音的数量达到第一预设值时,比较该数量对应的归属为同类语素语音的语素语音,确定归属为同类语素语音的语素语音之间的相似程度;当归属为同类语素语音的语素语音之间的相似程度超过第二预设值时,判断所述采集的语音为机器语音。本发明实施例提出的辨别机器语音和自然语音的方法及装置,能够快速准确地辨别出语音是机器语音还是自然语音。

技术领域

本发明属于语音识别技术领域,具体涉及一种辨别机器语音和自然语音的方法及装置。

背景技术

语音识别技术已经是一个较为成熟的技术,已发展出众多的解决方案,满足不同的场景需求。例如在电话客服等场景中,准确率高的语音识别技术能够发挥一定的辅助作用,可以解决用户提出的简单的、常见的问题,但无法解决复杂的或者个性化的问题。因此,对于复杂的或者个性化的问题,用户还是希望客服是真正的人,以有效解决用户需要解决的问题。如何快速准确地分辨语音产生方的性质,成为本申请所要解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述快速准确地分辨语音产生方的性质的技术问题,本发明实施例提出了一种辨别机器语音和自然语音的方法及装置。

在本发明的一方面,提出一种辨别机器语音和自然语音的方法,包括:

采集针对同一语音产生方的语音;

对采集的语音进行语素分割,得到语素语音;

从分割得到的语素语音中获取归属为同类语素语音的语素语音的数量;

当同类语素语音的数量达到第一预设值时,比较该数量对应的归属为同类语素语音的语素语音,确定归属为同类语素语音的语素语音之间的相似程度;

当归属为同类语素语音的语素语音之间的相似程度超过第二预设值时,判断所述采集的语音为机器语音。

在某些实施例中,所述对采集的语音进行语素分割,得到语素语音,包括:

对采集的语音进行语音识别,并获取采集的语音的音节之间的发音间隔;

将识别的语音中发音间隔小于预设间隔值的一个或多个音节,作为一个语素语音。

在某些实施例中,所述从分割得到的语素语音中获取归属为同类语素语音的语素语音的数量,包括:

获取分割得到的语素语音的声音特征值;

将声音特征值接近的语素语音归属为同类语素语音;

对归属为同类语素语音的语素语音进行计数。

在某些实施例中,所述比较该数量对应的归属为同类语素语音的语素语音,包括:

从采集的语音获取归属为同类语素语音的语素语音的发音长短和/或语调;

对归属为同类语素语音的语素语音的发音长短和/或语调进行比较。

在某些实施例中,所述采集的语音包括对外部提问进行回答的语音。

在本发明的另一方面,提出一种辨别机器语音和自然语音的装置,包括:

采集模块,用于采集针对同一语音产生方的语音;

分割模块,用于对采集的语音进行语素分割,得到语素语音;

获取模块,用于从分割得到的语素语音中获取归属为同类语素语音的语素语音的数量;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉恩特拉信息技术有限公司,未经武汉恩特拉信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910081818.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top